Fundamentos de muestreo, inferencia estadística y conceptos básicos (universo, muestra, censo)

Resumen

El texto introduce el muestreo como técnica básica para inferir distribuciones de probabilidad y sus parámetros cuando no se conocen las funciones que describen una variable. Define conceptos fundamentales como universo, población, censo, muestra y fracción de muestreo. Explica la inferencia estadística y las definiciones operativas de muestreo, unidad de muestreo y diseño muestral.

Puntos clave

El muestreo es la técnica básica para inferir distribuciones de probabilidad, sus propiedades y sus parámetros.
Universo: conjunto de unidades experimentales con características comunes observables.
Censo: medición de la totalidad de unidades experimentales del universo para las variables relevantes.
Muestra: subconjunto de la población a partir del cual se puede juzgar la población completa.
Fracción de muestreo: cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población.
La inferencia estadística afirma algo sobre una población a partir de datos de una muestra, con una medida de incertidumbre.
Si la muestra se toma con métodos que garanticen aleatoriedad, la duda en las conclusiones puede controlarse probabilísticamente.

Ponte a prueba

Estimadores y Muestreo

En la tarea cotidiana raramente se conocen cuáles son las distintas funciones que describen probabilísticamente el comportamiento de la o las variables que representan las características de lo que se está investigando. Por esto, la técnica básica que se utiliza para poder inferir las distribuciones de probabilidad, sus propiedades y sus parámetros es el muestreo.

Conceptos Fundamentales

Universo: Cantidad total de unidades experimentales. Se define como el conjunto de unidades experimentales que poseen características comunes observables, para obtener información sobre un hecho particular (Ejemplo: Facultades de Ciencias Económicas en Buenos Aires).
Población: Cada una de las variables particulares que se estudian en un universo. Ejemplo: Estudiantes de universidades públicas (UBA).
Censo: Es la medición de la totalidad de unidades experimentales que conforman el universo, de todas las variables que previamente hayan sido declaradas relevantes para la investigación a llevar a cabo.
Muestra: Subconjunto o parte de la población. Con la muestra se puede hacer un juicio acerca de la población completa.
Fracción de muestreo: Es el cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población.

Inferencia Estadística

La inferencia estadística es la afirmación que se realiza sobre una determinada población, basándose en los datos obtenidos con una muestra, pudiéndose obtener una determinada medida de la incertidumbre que se genera.

Se infiere la población a partir de la muestra.
Las conclusiones a que se llega, por estar basadas en ‘ignorancias parciales’, producen un cierto grado de duda el cual puede ser controlado probabilísticamente, si la muestra se toma utilizando métodos que garanticen aleatoriedad.

Reglas y Operaciones para el Muestreo

Para obtener una muestra que permita inferir adecuadamente la población, se deben seguir ciertos procedimientos:

Definiciones Operativas

Muestreo: Procedimiento por el cual se obtienen una o más muestras de una población dada.
Unidad de muestreo: Cada unidad o grupo de unidades experimentales que son tomadas para obtener una muestra.
Diseño muestral: Plan de muestreo específico donde se establece cuáles serán los procedimientos a seguir para tomar una o más muestras.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la fracción de muestreo?

Es el cociente entre el tamaño de la muestra y el tamaño de la población. Indica qué proporción de la población se incluye en la muestra.

¿Cuál es la diferencia entre universo y población?

El universo es el conjunto total de unidades experimentales con características comunes observables. La población es cada una de las variables particulares que se estudian dentro de ese universo.

¿Qué es la inferencia estadística?

Es la afirmación que se realiza sobre una población basándose en los datos de una muestra, con una medida de la incertidumbre generada. Las conclusiones pueden controlarse probabilísticamente si la muestra es aleatoria.