Fundamentos de Muestreo y Razonamiento Estadístico: Conceptos y Tipologías

Métodos de razonamiento:

Deductivo: general – caso particular

Inductivo: caso particular- general

Inferencia: es un proceso inductivo en el que interviene la probabilidad. Así asignamos una probabilidad a la ley general obtenida.

Fases del proceso inferencial: analizar caso particulares, cuantos, como, y su estudio.

Tipos de muestreo. Muestra aleatoria simple:

Unverso: es la parte de la realidad económica que vamos a estudiar. Ej: empresas de distribución de energía eléctrica en la comunidad de Madrid.

Una vez hemos definido el universo, se define una variable E que asigne nº reales a cada elemento:

E: analiza un aspecto concreto de los elementos del universo, asignándoles un nº real.

Los elementos que se pueden representar por números, y estos van a tomar una serie de valores. Algunos aparecen repetidos y se pueden agrupar.

Población: al conjunto de la variable E la distribución de probabilidad de esos valores asignados. (E y fE(x)). Todo el estudio qye se realiza es para estudiar la población.

Muestra: es un subconjunto representativo de la población. Pero esta debe ser muy representativa.

Censo: consiste en obtener información de todos los elementos del universo.

TIPOS DE MUESTREO:
1. Muestreo aleatorio:: un muestreo aleatorio, cuando todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para participar en la muestra. Lleva implícito reemplazamiento en la selección de los elementos de la población (nº elementos no). Se exige equiparabilidadad. Y se puede aplicar a todos lo elementos de la población.

2. Muestreo estratificado: dividimos la población en subconjuntos homogéneos internamente y heterogéneos entre si. Ej: consumidores pero cada uno es diferente dependiendo del estrato. Así a cada uno le hago un tipo de oferta.

3. Muestreo por conglomerado: subdividir la población en subconjuntos heterogéneos internamente y homogéneos entre si. Ej: estudiar un tipo de compras de 3 CCAA. Y luego aplicarles al resto porque son iguales. (las siguientes son una copia de las anteriores) es muy usado por el INE.

Muestreo pinatico: el investigador elige que elementos de la población forman parte de la muestra. ¿Pero que credibilidad tiene? La del investigador.

Muestreo sin norma: usados por televisiones. Selecciona elementos muéstrales sin tener ningún criterio que garantice la credibilidada de lo s resultados.

Muestreo sistemático: consiste en asignar un nº natural a todos los elementos de la población, y en elegir un valor “n2 que va a constituir el tamaño de la muestra. De tal forma que participaran en la muestra que ocupe el lugar n-esimo de los elementos de la población.

Muestreo concreto: es “n2 números reales que la variable E ha asignado a los “n” elementos del universo que participa en la muestra. Si son otros “n”, es otra muestra.

Muestra genérica: esta formada por “n” variables aleatorias tales que X1 representa a todos los números que aprecen en primer lugar en las muestras concretas.

Muestra aleatoria simple: cuando todas las muestras  concretas tienen la misma probabilidad de darse. Hace que sean independientes.

Estadístico: ademas de ser una persona cuya estudio se centra en la estadística, es cualquier combinación lineal de los componentes muéstrales: media muestral, varianza muestral, convarianza muestral.

Los estadísticos son variables aleatoria por ser función de variables aleatorias.