Fundamentos y Procedimientos del Contraste de Hipótesis Estadísticas
Clasificado en Matemáticas
Escrito el en 
español con un tamaño de 37,3 KB
TEMA 11 TEST DE Hipótesis
una Hipótesis Estadística es una afirmación que se hce sobre una característica de una o mas poblaciones. En general -Hipótesis nula (Ho) es la hip q inicialmente se favorece. Se a identifica como la hip que no produce ningún cambio o mejora. -Hipótesis Alternativa (Ha o H1) esta identificada con la hip q se desea apoyar con base ainformacion obenida de la muestra.-Región de Rechazo Región que nos lleva a rechazar la hip Nula
ERRODES DE UNA PRUEBA Estadística
| decisión-realidad | Ho verdadero | Ho falso |
|---|---|---|
| rechazo Ho | error de tipo I (α) | decisión correcta (1-α) |
| no rechazar Ho | decisión correcta (1-α) | error de tipo II (β) |
NIVEL DE SIGNIFICANCIA: α=P(error de tipo I)= P(Rechazar Ho/Ho Verdadera). Β=P(error de tipo II)=P(no rechazar Ho/Ho falza) para calcular β debe especificar la hip alternativa(Ha)
ELEMENTOS DE UNA PRUEBA DE HIP: 1) elejir el nivel α(nivel de confianza. 2) identificar el parámetro de interés"θ". 3)determinar parámetros nulo θo y proponer Ho(Hip Nula). 4) proponer hip Alternativa (Ha) apropiada. 5) Determinar el estadístico de prueba ^θ Ej: 
6) establecer la región de rechazo (valor de separación de zonas) conjunto de tosos los valores del estadístico para los cuales se rechazara la Ho, para el nivel de significanci elegido. 7) calcular la ccantidad necesaria, y luego decidir con caula hip nos quedamos (en el cotecto del problema)
PRUEBA PARA LA MEDIA Y LA Proporción POBLACIONALES: I) Prueba para la media poblcional μ con σ² conosida: Población Norma. Varianza Povlacional conocida. Si no hay población normal muestra grande (n>=30)
II)prueba para la media poblcional μ con σ² desconocida: población normal. Varianza poblacional desconocida. Si no hay población normal, con muestra grande (n>=100) se utiliza el estadístico non distribución normal.
III) prueba para la proporción poblacional p: involucra valores categóricos. Dos resultados posibles: éxito y fracaso (Bonomial). La proporción de éxito en la muestra es ^p. Se puede aproximar a la Normal, por el TCL cuando np>=s o nq>=s.
TEST DE BONDAD DE AJUSTE (VARIABLE CUANTITATIVAS): consiste en deterinar si los datos experimentales tienen determinada distribución teórica(Binomial, Poisson, etx vs no la tienen)