Fundamentos de Tecnología Disruptiva y Comportamiento del Consumidor

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Entorno VUCA: Desafíos de la Era Moderna

  • Volátil: Común en bolsa; se refiere a la inestabilidad.
  • Incierto: Falta de conocimiento fiable; no podemos hacer previsiones.
  • Complejo: Caos, confusión y el efecto mariposa.
  • Ambiguo: Falta de precedentes que nos indiquen si algo va bien o mal.

Fundamentos de Blockchain

El Blockchain o cadena de bloques es un registro público de transacciones que se mantiene mediante una red distribuida de ordenadores. Este sistema no requiere respaldo de ninguna autoridad central o una tercera parte y ofrece un esquema transaccional libre de intermediarios, gracias al uso de algoritmos criptográficos.

Tipos de Blockchain

  • Públicos
  • Privados

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Machine Learning

Es un método por el cual una máquina aprende a realizar una función o a hacer una predicción, partiendo de un conjunto de datos iniciales y a través de un algoritmo.

Deep Learning

El Deep Learning, o aprendizaje profundo, es la parte del aprendizaje automático que, por medio de algoritmos de alto nivel, imita la red neuronal del cerebro humano. De forma simplificada, podemos decir que el Deep Learning se compone de:

  • Algoritmos complejos construidos a partir de un conjunto de diversas capas de "neuronas".
  • Alimentación por cantidades inmensas de datos.
  • Capacidad para reconocer imágenes y habla.
  • Procesamiento del lenguaje natural.

Conceptos Técnicos: Hash y Minería

¿Qué es un Hash? Es un algoritmo criptográfico que genera una combinación de 64 números y letras aleatorias. El Hash es la firma individual de cada bloque.

Minería: Los "mineros" calculan la incógnita por la que el "hash" es la solución.

¿Qué es un minero? Es un agente con alta capacidad de computación que gasta mucha energía a cambio de una recompensa.

Tipos de Inteligencia Artificial

  • Débil: Diseñada para una tarea en particular.
  • Fuerte: Se le presenta una tarea desconocida y encuentra una solución.

Algoritmo: Conjunto de reglas o instrucciones que muestran el camino a seguir necesario para la resolución de un problema, a través de una secuencia lógica, definida y finita de instrucciones.

Tipos de Aprendizaje

  • Supervisado
  • No supervisado
  • De refuerzo

Proceso de Decisión de Compra

  1. Reconocimiento de la necesidad.
  2. Búsqueda de información.
  3. Evaluación de las alternativas.
  4. Decisión de compra.

Roles en la Decisión de Compra

  • Iniciador: Quien sugiere la idea.
  • Influenciador: Persona cuyo punto de vista tiene peso.
  • Especificador: Determina qué comprar específicamente.
  • Decisor: Determina el total de la decisión de compra.
  • Comprador: Es el consumidor final y ejecuta la compra.
  • Usuario: Quien usa el producto o servicio.

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