Fundamentos de Variables Estadísticas: Definición, Categorización y Tipología en Investigación

Conceptos Fundamentales de Variables Estadísticas

Las variables son atributos o cualidades de las unidades de observación que pueden ser medidos.

Variabilidad Empírica y Valores

La Variabilidad Empírica es la cualidad a la que hace referencia una variable que puede variar en su manifestación empírica. Las variables se manifiestan en las unidades de observación bajo formas de ser diversas. Cada una de las formas que puede adquirir una variable se denomina valor.

La relación entre variable y variabilidad empírica radica en que es posible prever de qué formas distintas se pueden manifestar tales atributos en las unidades de observación, debido a que las variables poseen esta cualidad de variabilidad empírica.

Proceso de Categorización de Variables

La categorización de variables consiste en establecer para una variable o para un indicador los distintos valores que pueden adquirir entre las unidades de análisis. La categorización debe atenerse a los siguientes criterios fundamentales: exhaustividad, exclusividad, coherencia y precisión.

Exhaustividad

Debe incluir el mayor número posible de valores que pueda adquirir una variable, asegurando que toda unidad de observación pueda ser clasificada.

Exclusividad

Las categorías de una variable deben ser mutuamente excluyentes; es decir, que un determinado caso no pueda adscribirse indistintamente a dos o más categorías.

Coherencia

Todas las categorías de una variable tienen que estar referidas a la misma dimensión o aspecto de las unidades de observación.

Precisión

En la categorización de una variable deben hacerse el mayor número de distinciones posibles sobre las unidades de análisis.

Ejemplo de Problemas en la Categorización

El ejemplo de la variable Confesión Religiosa ilustra problemas de categorización. Si se omite el ateísmo, se incumple el criterio de exhaustividad, ya que faltan categorías esenciales. Además, si se lista el anglicanismo separadamente del cristianismo (siendo una rama), podría existir un problema de exclusividad o redundancia, dependiendo del nivel de detalle requerido. Sin una variable correctamente categorizada, no es posible establecer una hipótesis válida.

Según su tipo de atributo, esta variable es cualitativa, ya que se refiere a una cualidad de la unidad de observación. Según su nivel de medición, es nominal, porque sus valores solo permiten la clasificación de las unidades de observación.

Tipos de Variables Según su Posición en la Investigación

Las variables se clasifican según el rol que desempeñan en el modelo de investigación:

• Variable Dependiente (V. Dependiente): Busca explicar ¿De qué depende que se manifieste en la realidad de una forma u otra? Es la variable cuyo comportamiento se intenta predecir o explicar.
• Variable Independiente (V. Independiente): Es la variable cuyo comportamiento afecta o influye en el comportamiento de otra variable (la dependiente).
• Variable Perturbadora (o Extraña): Es una variable independiente que puede afectar a las variables que estudiamos, interfiriendo en la relación que pueda existir entre aquellas (dependiente/independiente) cuya relación buscamos establecer.