Guía Completa sobre Técnicas de Muestreo Estadístico
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¿Qué es la Estadística?
R: Estudio que reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una característica en común.
Estadística Descriptiva
R: Analiza, estudia y describe la totalidad de individuos de una población.
Estadística Inferencial
R: Trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población.
Elementos Utilizados en la Estadística
R: Datos, población, muestra.
¿En qué Consiste el Error Muestral?
R: Se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población.
¿Marco Muestral?
R: Es la información que unifica y dimensiona el universo y puede consistir de censos de vivienda y mapas agrupados por localidades.
¿Cómo se Conoce la Muestra por Cuotas?
R: Técnica de muestreo no probabilística donde la muestra reunida tiene la misma proporción de individuos.
¿Muestreo Discrecional?
R: Técnica de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona las unidades que serán muestra en base a su conocimiento.
¿Cómo se Define el Muestreo Aleatorio?
R: Por la investigación de mercados.
¿Ventajas del Muestreo Aleatorio?
R: Facilitar armar la muestra, seleccionar una muestra a partir de una población.
¿Objeto del Muestreo Estratificado?
R: El objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos y homogéneos (estratos).
¿En qué Consiste el Procedimiento de Afijación Proporcional?
R: Número de elementos muestrales de cada estrato es directamente proporcional al tamaño del estrato de la población.
Pasos para Resolver Problemas de Selección de Muestra Estratificada
R:
- Define la población objetivo.
- Identifica la variable o variables de estratificación y determinar el número de estratos a usarse.
- Identifica un marco de muestreo existente.
- Evalúa el muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva múltiple.
- Divide el marco de muestreo en estratos.
- Asigna un número unido a cada elemento.
- Determina el tamaño de la muestra para cada estrato.
- Selecciona al azar el número específico.
¿Cómo se Define el Tamaño de la Muestra?
R: Es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población.
Elementos para el Tamaño de una Muestra Estadística
R: Tamaño de población, margen de error (intervalo de confianza), nivel de confianza, desviación estándar.
Totalidad de Elementos Utilizados para Calcular el Tamaño de Muestra
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¿Cuáles son las Técnicas Utilizadas para Encontrar Números Aleatorios?
- Métodos manuales (lanzamiento de dados, monedas)
- Métodos de computación analógica y digital
- Tablas de biblioteca