Herramientas y Fundamentos del Control Estadístico de Procesos

Diagrama de dispersión

El diagrama de dispersión es una representación gráfica que nos permite estudiar si existe una relación entre dos variables. Sus formas pueden ser: lineal positiva, no lineal, lineal negativa o sin correlación.

Diagrama causa-efecto

Es una herramienta que nos ayuda a estudiar de forma estructurada las posibles causas que pueden producir variaciones en un proceso. Estas variaciones pueden originarse en:

• Máquinas o equipos.
• Material de entrada al proceso.
• Método o procedimiento.
• Operarios o mano de obra.
• Medio ambiente.
• Medidas.

9.2 El histograma

Es un gráfico que representa los datos de forma ordenada; permite visualizar rápidamente la frecuencia con la que se repite un cierto resultado. La frecuencia se representa en forma de diagrama de barras en el eje vertical, mientras que en el eje horizontal se sitúa la magnitud del resultado que se desea analizar (distribución en campana, sesgada o bimodal).

9.3 Polígono de frecuencias

Si unimos los puntos medios de las barras verticales de un histograma, se obtiene una línea curva. Esta línea ofrece una imagen de cómo es la distribución de los resultados que presenta el proceso (por ejemplo, la campana de Gauss).

9.4 Control Estadístico de Procesos (SPC)

Su misión es medir las variaciones de los procesos, estudiarlas y corregirlas. Los responsables del proceso deben fijar cuáles son los límites tolerables para estas variaciones, de forma que todos aquellos productos que se salgan de estos límites se consideren no conformes.

El control estadístico de procesos es una herramienta que permite prever estas variaciones, reducirlas y mantenerlas en unos límites que sean razonables para el conjunto de procesos de una organización.

• Variables controlables: Son aquellas que se pueden identificar y que es conveniente descubrir y eliminar.
• Variables no controlables: Son variables de tipo aleatorio que no se pueden controlar.

9.5 Estadística básica

Con la estadística es posible prever la variabilidad de un proceso sin necesidad de medir las características de todos los productos que se producen a la salida.

• Muestra: Controlar una parte pequeña de la producción (resulta más barato).
• Población: Todos los elementos de una determinada clase.

Medidas estadísticas

• Media aritmética: Medida aritmética de un conjunto de valores. Donde xi representa los valores obtenidos del parámetro a controlar y N es el número total de valores medidos.
• Desviación típica: Consiste en averiguar la probabilidad de dispersión.

Nota adicional sobre el muestreo: Controlar una muestra (parte pequeña) sale más barato que analizar la población completa (todos los elementos de una determinada clase).