Instrumentos de Recolección de Datos y Métodos Estadísticos en Investigación

El uso de instrumentos de medición sirve para recolectar datos útiles para nuestra investigación. Un buen instrumento permite obtener información de calidad.

Criterios para el Diseño de Instrumentos

Para el diseño de los instrumentos debemos tener en cuenta:

• La creatividad en el diseño del instrumento.
• Las fuentes de información: primarias y secundarias (destinadas al trabajo de campo, no para el marco teórico).
  • Fuentes primarias: se obtiene información por contacto directo con el sujeto de estudio, por medio de la observación, encuestas y/o focus group.
  • Fuentes secundarias: información obtenida desde documentos, expedientes, estadísticas, censos, etc. (obtenida a través de terceros).

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Información

1. Observación
2. Encuesta (entrevista y cuestionario)
3. Focus group (grupos focales)

1. La Observación

• Simple (no estructurada, no regulada, no controlada):
  • El investigador utiliza lineamientos generales para observar y luego escoge lo que estima relevante a los efectos de la investigación propuesta.
  • Fundamentalmente usada para estudios exploratorios.
• Sistemática (estructurada, regulada o controlada):
  • El investigador dispone de un instrumento estructurado y estandarizado para medir las variables en estudio de una manera uniforme.
  • Se usan listas de cotejo (formularios), grabadoras, filmadoras, etc.

2. Las Encuestas

Consiste en obtener información de los sujetos en estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, conocimientos o actitudes.

Existen dos maneras de encuestar:

• La entrevista: las respuestas son formuladas verbalmente y se necesita de la presencia del entrevistador.
• El cuestionario: las respuestas son formuladas por escrito y no es indispensable la presencia del investigador.

A) La Entrevista

Es la comunicación interpersonal establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.

Tipos de entrevista:

• Entrevista no estructurada:
  • Es flexible y abierta, pero regida por los objetivos de la investigación.
  • Las preguntas son controladas por el investigador, quien puede adaptarlas dependiendo de las situaciones y características de los sujetos en estudio.
  • El entrevistado también cuenta con libertad para dar sus respuestas.
  • Se utiliza un instrumento guía que contiene las orientaciones de los temas a tratar.
  • Muy útil para estudios exploratorios.
• Entrevista estructurada:
  • Se elabora un formulario estandarizado.
  • Idénticas preguntas y en el mismo orden para todos los sujetos.
  • Los sujetos eligen la respuesta de entre 2, 3 o pocas alternativas adicionales.
  • Las explicaciones son las mismas para todos.

B) El Cuestionario

Método destinado a obtener respuestas sobre el problema en estudio que el sujeto investigado llena por sí mismo.

• El cuestionario puede aplicarse estando presente o no el investigador.
• Incluso puede enviarse por correo a los destinatarios.

Estructura del cuestionario:

• Introducción: indicar quién encargó el estudio y señalar el carácter confidencial de las respuestas.
• Preguntas:
  • Pueden elaborarse preguntas abiertas y/o cerradas.
  • Preguntas de identificación o datos de control (sexo, edad, etc.).
  • Preguntas relacionadas con los indicadores (cuando el cuestionario es extenso, se debe iniciar con las más sencillas para introducir progresivamente las más complejas y finalizar con preguntas sencillas).

Aspectos importantes en la aplicación:

• Aspectos formales: dependiendo del alcance de la investigación, redactar la carta de presentación de los encuestadores y capacitar debidamente al equipo.
• Hacer un pretest (prueba piloto del cuestionario previa a su aplicación definitiva) con el objeto de verificar si se comprenden las preguntas o si existen fallas de redacción.
• Realizar la codificación del cuestionario.

Escala de Likert

3. Grupo Focal (Focus Group)

• Nace de la costumbre moderna de reunirse en tertulias y círculos de crítica, donde la razón actúa como única autoridad en un acto de comunicación democrática.
• El grupo focal tiene por objetivo estimular opiniones sinceras o autoexposiciones entre los participantes, a fin de obtener de ellos información cualitativa valiosa sobre el tema de estudio.

Pautas para su ejecución:

• Dejar claramente delimitado y entendido con anterioridad el objetivo de la investigación.
• El número de integrantes debe situarse entre 7 y 10 personas.
• Las sesiones deben durar entre 1 y 2 horas como máximo para evitar el agotamiento de los participantes.

Tratamiento y Procesamiento de la Información

• Una vez concluidas las etapas de recolección de datos, se inicia el proceso de tratamiento de datos.
• En esta etapa se determina cómo examinar los datos y qué herramientas estadísticas resultan apropiadas para tal fin.

• Se entiende por procesamiento el desglose del todo en sus partes componentes, evaluando cada una de ellas de manera individual para luego integrarlas armónicamente en la interpretación global.
• Todo estudio de datos comienza siendo parcial y concluye de forma integradora en la interpretación final.
• «Analizar significa establecer categorías, ordenar, manipular y resumir los datos» (Kerlinger, 1982).
• En esta fase se procede a sistematizar los datos recogidos a fin de explicar e interpretar la variable de estudio y las posibles correlaciones entre las variables investigadas.

Tipos de Examen de Variables

• Univariado: consiste en la revisión de una sola variable o de cada una de las variables por separado de manera individual.
• Bivariado: consiste en realizar un tratamiento estadístico a dos variables de forma simultánea.
• Multivariado: busca determinar las relaciones existentes entre tres o más variables.
  • Ejemplo: al evaluar los ingresos económicos de directivos de pequeñas y microempresas regionales con estudios de licenciatura frente a quienes poseen estudios de posgrado (maestría), se puede añadir la variable dicotómica sexo.

Elementos Estadísticos para el Estudio de Datos

La herramienta principal para la interpretación cuantitativa de datos es la estadística descriptiva: conjunto de métodos destinados a procesar información en términos cuantitativos para dotarla de significado comprensible.

Distribución de Frecuencias

• Se utiliza para la presentación ordenada de las observaciones realizadas, categorizando la información mediante su clasificación y el registro del número de casos pertenecientes a cada intervalo.
• Se recurre comúnmente a las frecuencias absolutas (números enteros de ocurrencias) y a las frecuencias relativas (representadas en porcentajes).

Representaciones Gráficas

Entre los gráficos más frecuentes se destacan:

• Columnas e histogramas
• Barras horizontales y verticales
• Gráficos circulares o de sectores (pastel)

Medidas de Tendencia Central

Existen diversas medidas para resumir una serie de datos en un solo valor numérico, destacándose entre ellas:

• Media aritmética: es la medida de tendencia central más utilizada; representa el promedio de un conjunto de observaciones cuantitativas.
• Moda: valor u observación que se presenta con la mayor frecuencia en una distribución de datos.

Interpretación de la Escala de Likert

• Las puntuaciones obtenidas en las escalas de Likert se calculan sumando los valores alcanzados en cada ítem; por esta razón se denomina escala aditiva.
• Un resultado final se clasifica como alto o bajo según la cantidad de reactivos que alcanzaron ponderaciones positivas o desfavorables.
• Se utiliza principalmente para la evaluación de:
  • Indicadores empíricos
  • Variables conceptuales