Inteligencia de Negocios: Guía Completa para la Toma de Decisiones

Inteligencia de Negocios o Business Intelligence

Al hablar de Inteligencia de Negocios nos referimos a técnicas de procesamiento de datos que nos ayudan a mejorar y apoyar la toma de decisiones de una empresa en un tiempo limitado. A través de los datos podemos descubrir patrones de información que se dan a conocer a través de algoritmos, entre otros. La inteligencia de negocio busca explicar sucesos que van a ocurrir en el futuro, a partir de datos que pueden provenir de diversas fuentes, incluso datos desordenados y almacenados sin estructura previa.

Data Warehouse

Un Data Warehouse es un repositorio donde se almacenan y distribuyen una gran variedad de datos. Estos datos tienen que estar bien estructurados (generalmente en tablas) para poder ser gestionados y analizados de manera eficiente. Su objetivo principal es ayudar en la toma de decisiones de una empresa. Se compone de muchos Data Marts, que son unidades de negocio con información relativa a ellas.

ETL (Extracción, Transformación y Carga)

ETL se refiere a los procesos y algoritmos encargados de importar, limpiar, transformar y cargar datos en un Data Warehouse. En resumen, toma los datos sin procesar, los transforma en un formato adecuado y los carga en el Data Warehouse. Tiene tres pasos principales:

Pasos del ETL:

1. Establecer fuentes de información.
2. Generar ETL: Diseñar y desarrollar los procesos de extracción, transformación y carga.
3. Almacenar en el Data Warehouse: Cargar los datos transformados en el Data Warehouse.

Metodologías de Implementación de un Data Warehouse

1. Top-Down

Este modelo de datos normalizado tiene un control centralizado sobre todos los datos obtenidos. Requiere de un equipo capacitado en la extracción de datos, lo que implica una inversión considerable de tiempo y dinero.

2. Bottom-Up

En esta metodología, el Data Warehouse depende de los Data Marts que se crearon previamente. Tiene un desarrollo más sencillo a nivel de negocio, pero requiere una revisión frecuente de los datos para mantener la consistencia.

Modelo de Datos: Cómo se estructuran las tablas

a. Modelo Estrella

El modelo estrella permite una fácil explotación de los datos a través de una tabla de hechos central y varias tablas de dimensiones relacionadas.

Tabla de Hechos

Es el punto central del modelo estrella y acumula la información que es objeto de análisis. Por ejemplo, todas las transacciones de venta en un supermercado.

Tabla de Dimensión

Acumula información descriptiva dentro de la tabla de hechos y permite obtener insights (conocimientos) más fácilmente. Por ejemplo, información sobre los productos, clientes, tiempo, etc. Como máximo se pueden hacer cuatro tablas de dimensión.

Resumen

Lo más importante en un sistema de Business Intelligence es la calidad y confiabilidad de la fuente de información que se almacena en el Data Warehouse a través de un proceso ETL.

¿Qué es el Business Intelligence?

Se le llama Business Intelligence al proceso de recolección y análisis de datos para encontrar patrones que ayuden a la toma de decisiones de la empresa. Tiene tres etapas fundamentales:

1. Recopilación de grandes cantidades de datos.
2. Extracción de información relevante de los datos.
3. Toma de decisiones informadas con base en la información obtenida.

Por ejemplo, se puede partir de reportes estáticos para luego generar reportes ad-hoc (personalizados) según las necesidades del cliente. Luego, se consultan los datos para obtener información específica y se configuran alertas para detectar patrones o eventos importantes. Finalmente, se pueden utilizar herramientas de análisis más avanzadas para obtener insights más profundos y tomar decisiones estratégicas.