Ley de Metcalfe y métricas clave en marketing de redes sociales
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Ley de Metcalfe: valor de las redes de comunicaciones
El valor de una red de comunicaciones aumenta proporcionalmente al cuadrado del número de usuarios del sistema (n2) y explica muchos de los efectos de red de las tecnologías y redes de comunicación, como Internet o la World Wide Web.
Ejemplo: máquinas de fax
Una única máquina de fax es inútil, pero su valor se incrementa con el número total de máquinas de fax de la red, debido a que aumenta el número de personas con las que se puede comunicar.
Aplicaciones
La Ley de Metcalfe puede aplicarse no solo a las telecomunicaciones, sino también a casi cualquier sistema que intercambie información. Ejemplos:
- Teléfonos
- Faxes
- Sistemas operativos
- Aplicaciones
- Redes sociales
Términos utilizados en marketing de redes sociales
Reach o alcance
Reach o alcance: número de personas que ven un contenido.
Existen tres tipos de alcance:
- Alcance orgánico: cantidad total de usuarios únicos que han visto tu publicación a través de métodos de publicación gratuita.
- Alcance pago: cantidad total de usuarios únicos que han visto tu publicación a través de un anuncio.
- Alcance viral: se desprende del alcance orgánico y mide la cantidad total de usuarios únicos que vieron un post o página a raíz de una acción de alguno de tus contactos, debido a "me gusta", comentarios o compartidos.
Impresiones
Impresiones: mide la cantidad de veces que se muestra un contenido, independientemente de la cantidad de usuarios que lo ven. Un contenido puede tener miles de impresiones y haber alcanzado a una pequeña parte de la audiencia objetivo.
Engagement
Engagement: cantidad de personas que tienen interacción con el contenido, o la cantidad de interacciones que el contenido generó. Interacción: recibir un "me gusta", comentarios, acciones, retweets, etc. La métrica para calcularlo es engagement rate (tasa de engagement).
Sentimiento
Sentimiento: lo que busca determinar el tono emocional que existe detrás de un conjunto de palabras. Sirve para comprender actitudes, opiniones y emociones del usuario expresadas en una frase en línea.
En muchos casos se logran altos niveles de engagement, pero los comentarios obtenidos poseen una alta carga negativa (reclamos, quejas, ironías o críticas). Entender rápidamente la reacción de nuestros consumidores es clave para poder modificar cualquier estrategia en tiempo real.