Medidas Estadísticas: Descripción y Aplicaciones

Medidas Estadísticas

Medidas de Tendencia Central

Media Aritmética: Promedio

Mediana: Ordenados de menor a mayor -> 50% menor que M - 50% mayor = Mediana

Moda: La que más se repite. Puede ser unimodal o bimodal.

Media Geométrica

Columna de índice -> Hoy/Ayer -> Media Geométrica - 1 = Tasa de Cambio Promedio (T.C.P)

Pronóstico = (Valor final del índice * (T.C.P + 1))

Medidas de Variabilidad

Dispersión de las observaciones.

Rango: Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo. R = Vmáx - Vmín.

Varianza: Siempre positiva. La varianza de una constante es 0. La varianza de la suma de una variable y una constante es igual a la varianza de la variable.

• Muestral: var.s
• Poblacional: var.p

Desviación Estándar: Indica, en promedio, cómo se dispersa una observación con respecto a la media aritmética.

• Muestral: desvest.m
• Poblacional: desvest.p

Desviación Estándar: Riesgo, volatilidad, variabilidad. x = Rentabilidad %.

Solo comparable cuando tienen la misma M (media). Si no tienen el mismo promedio, se calcula el coeficiente de variación = desvest.m / m en cada una.

Medidas de Posición

Analizan cualquier parte del conjunto de datos. Q2 = Mediana.

Coeficiente de Asimetría: Grado de sesgo.

• Muestral: coef.asimetria
• Poblacional: skev.p

Medidas de Apuntamiento

Indican qué tan pesadas son las colas y qué tan anchas son las cimas.

Curtosis: Qué tan agrupados están los datos. Si es > 0, es leptocúrtica.

Medidas de Asociación Lineal

Covarianza: Grado de variación conjunta de R variables. Muestral: covarianza.m.

Coeficiente de Correlación: Grado de relación entre dos variables.

Modelo de Regresión Lineal

x = Variable independiente, y = Variable dependiente, B₀ = Intercepto en el eje Y.