Metodología de la Investigación Epidemiológica: Tipos de Estudios y Evidencia Causal

Epidemiología Analítica: Conceptos y Clasificación de Estudios

La Epidemiología Analítica se interesa en descubrir la causa del fenómeno y los factores que lo han determinado, con el propósito fundamental de recomendar medidas efectivas para su control. Los estudios epidemiológicos analíticos se clasifican en dos grandes categorías:

1. Estudios Observacionales

En esta categoría, el investigador no manipula la variable de exposición. Simplemente observa y registra los eventos. Corresponden a esta clasificación:

• Estudios de Casos y Controles.
• Estudios de Cohortes.

Estudios de Cohortes

Consisten en seleccionar un grupo expuesto y otro no expuesto de la población, observarlos durante un tiempo determinado y compararlos en relación con la ocurrencia del evento de interés.

• Ventaja clave: Permiten calcular la incidencia.
• Utilidad: Son especialmente útiles para evaluar exposiciones poco frecuentes.

Estudios de Casos y Controles

Se comparan dos grupos: uno con el evento de interés (casos) y otro sin el evento (controles). La comparación se realiza en función de si estuvieron o no expuestos al factor de riesgo.

• Temporalidad: Es un estudio retrospectivo.
• Utilidad: Útiles para estudiar enfermedades raras.
• Flexibilidad: Es posible estudiar varios factores de riesgo simultáneamente.
• Limitación: Están sujetos a sesgos de selección y de información.

2. Estudios Experimentales

En los estudios experimentales, el investigador manipula activamente la variable de exposición para evaluar su efecto. Se identifican en esta clasificación:

• Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA).
• Ensayos de Campo.
• Ensayos Comunitarios.

Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA)

Los ECA proporcionan el mayor grado de evidencia científica para confirmar la relación causa-efecto entre la exposición y el evento en estudio.

• Aleatorización: Cada individuo tiene la misma probabilidad de pertenecer a cualquiera de los grupos del experimento, lo que disminuye significativamente el sesgo.
• Control: Permiten un alto grado de control de las variables.