Metodología de Investigación: Interpretación de Datos y Verificación de Hipótesis

Introducción a la Interpretación de Resultados

El propósito del proceso de investigación es resumir las observaciones llevadas a cabo de tal forma que proporcionen respuesta a las interrogantes de la investigación.

La interpretación, más que una operación distinta, es un aspecto especial del proceso de obtención de resultados. Su objetivo es “buscar un significado más amplio a las respuestas mediante su trabazón con otros conocimientos disponibles” que permitan la definición y clarificación de los conceptos y las relaciones entre estos y los hechos materia de la investigación.

El Origen y la Naturaleza de los Datos

Los datos, a partir de los cuales el investigador inicia el proceso de obtención de resultados, son diferentes según el nivel de elaboración realizado. Este nivel depende de la naturaleza del problema de investigación y, consecuentemente, del tipo de investigación, así como de las técnicas y procedimientos seguidos en la elaboración.

De acuerdo con estas consideraciones, los datos que se utilizan en la investigación pueden ser:

• Datos cuantificados
• Datos no cuantificados
• Datos no estructurados

Tratamiento de Datos Cuantificados

Algunos tipos de estudios, por su naturaleza, aportan datos elaborados, es decir, cuantificados. El tratamiento estadístico de los datos permite un proceso adecuado que puede tener diversos alcances, los cuales dependen de los objetivos de la investigación y de las hipótesis formuladas.

Alcances del Tratamiento Estadístico

El tratamiento estadístico permite:

• Indicar si existen variaciones entre los sujetos del grupo, señalando de qué tipo y magnitud son.
• Mostrar la forma cómo están distribuidos los individuos con respecto a la variable que se mide.

La Función de los Datos No Elaborados

No todos los aspectos del material recogido pueden ser categorizados y, consecuentemente, cuantificados, debido, en algunos casos, a la falta de precisión en la definición de las categorías, lo que dificulta la obtención de resultados.

De todos modos, los datos sin elaborar “pueden ser utilizados en la interpretación sin tener en cuenta si han sido o no cuantificados en todos los aspectos”, pues cumplen una función importante:

• Ayudan a entender el significado de las categorías.
• Aclaran la naturaleza de las relaciones entre las variables determinadas estadísticamente.
• Permiten orientar al investigador a formular nuevas hipótesis para futuras investigaciones.

Manejo del Material No Estructurado

El material no estructurado es el que proviene, por ejemplo, de observaciones o entrevistas no estructuradas, en las cuales se recoge mucho material, a veces valioso, pero sin ninguna pauta que permita alguna forma de organización y menos de clasificación.

En algunos casos, los estudios de nivel exploratorio, que no se inician con hipótesis, cubren aspectos diversos, los cuales conducen al acopio de datos en cantidad excesiva y no estructurada.

Interpretación de Resultados Positivos Respecto a las Hipótesis Formuladas

Cuando los resultados obtenidos permiten la verificación de las hipótesis, se debe cuidar que la interpretación no exceda la información que aportan los datos.