Muestreo en investigación: factores del tamaño muestral, error y tipos de muestreo

Resumen

El texto explica los factores que determinan el tamaño de la muestra, cómo se calcula y qué componentes intervienen en el error muestral. Describe los tipos de muestreo, probabilístico y no probabilístico, con sus características y ventajas. Además, distingue entre fuentes primarias y secundarias de información en la investigación.

Puntos clave

El tamaño de la muestra depende del tiempo y recursos, la modalidad de muestreo, el análisis estadístico, la varianza poblacional, el margen de error y el nivel de confianza.
El error muestral mide las divergencias entre las estimaciones y el parámetro real de la población, y siempre existe aunque la muestra sea buena.
El muestreo probabilístico se basa en la aleatorización, de modo que cada unidad tiene igual probabilidad de participar y es independiente de las demás.
El muestreo no probabilístico se usa en estudios exploratorios y cualitativos, no necesita marco de muestreo y es más sencillo y económico, pero dificulta calcular el error.
Las fuentes primarias son obtenidas directamente por el investigador, mientras que las secundarias son datos elaborados por otros.
La indagación secundaria incluye la revisión preliminar, el meta-análisis y el estudio secundario posterior a la información obtenida.

Ponte a prueba

Factores Determinantes del Tamaño de la Muestra

Los factores que influyen en el tamaño de la muestra (del proyecto) son:

Tiempo y recursos disponibles.
Modalidad del muestreo (probabilístico y no probabilístico).
Análisis estadístico.
Varianza o heterogeneidad poblacional.
Margen de error máximo admisible.
Nivel de confianza de la estimación muestral.

El Error Muestral y su Cálculo

El error muestral (del proyecto) representa las divergencias entre las estimaciones obtenidas y el parámetro real de la población. Se debe adecuar la muestra a la población; siempre hay un margen de error, por muy buena que sea la muestra.

Componentes que Intervienen en el Cálculo del Error

El tamaño de la muestra.
La varianza poblacional.
El nivel de confianza adoptado.
El tipo de muestreo realizado.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Se emplea en la estimación de parámetros y se fundamenta en la aleatorización como criterio de selección muestral. Esto favorece que:

Cada unidad de población tenga una probabilidad igual de participar.
Cada unidad sea independiente de las demás.
El cálculo de adecuación de la estimación muestral pueda hacerse en unos márgenes de probabilidad específicos.

Muestreo No Probabilístico

Se emplea en estudios exploratorios, cualitativos y en poblaciones marginales. La extracción de la muestra se efectúa siguiendo criterios diferentes a la aleatorización.

Características y Beneficios

Permite mayor subjetividad del investigador.
Existe una probabilidad desigual de las unidades de la población para formar parte de la muestra.
Dificultad para calcular el error muestral y riesgo de introducción de sesgos en el proceso de elección muestral.
El beneficio es que no necesita marco de muestreo y es más sencilla y económica.

Fuentes de Información en la Investigación

Las fuentes de información no son excluyentes, sino complementarias.

Fuentes Primarias

El investigador obtiene la información a través de la aplicación de una o varias técnicas de obtención de datos (cuestionario, entrevista, grupos de discusión, etc.) y analiza la información que él mismo obtiene.

Fuentes Secundarias

El investigador recopila los datos elaborados por otros investigadores, los recaba y los analiza. Se le considera una extensión y punto de partida de la indagación primaria.

Ejemplos de Fuentes Secundarias

Archivos documentales, estadísticos, documentos personales, observación no interactiva.

Variedades de Indagación Secundaria

La revisión preliminar.
El meta-análisis (*“análisis del análisis”*).
El estudio secundario, que es el posterior a la información que se ha obtenido.

Preguntas frecuentes

¿Qué factores determinan el tamaño de una muestra?

Según el texto, influyen el tiempo y los recursos disponibles, la modalidad de muestreo, el análisis estadístico, la varianza poblacional, el margen de error máximo admisible y el nivel de confianza.

¿Cuál es la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico?

El probabilístico se fundamenta en la aleatorización y se usa para estimar parámetros, mientras que el no probabilístico sigue otros criterios y se emplea en estudios exploratorios, cualitativos o en poblaciones marginales.

¿Qué es el meta-análisis?

Es una variedad de indagación secundaria que el texto describe como el “análisis del análisis”.