Metodología de Muestreo para Investigación en la Facultad de Derecho: Relaciones Laborales

Selección del Momento y Método de Muestreo

En nuestro caso, el muestreo se realizará en los intervalos donde los estudiantes se encuentran en los descansos entre clase y clase, por ejemplo, de 17:45h a 18:15h. El análisis lo realizaremos con el método MAE, es decir, un muestreo aleatorio estratificado. Este procedimiento de selección resultará de estratificar nuestra muestra. Clasificando la muestra en estratos, podremos realizar el trabajo de investigación de forma más ordenada y eficaz.

Justificación de la Estratificación

La estratificación se justifica dado que entendemos que son las variables más relevantes que nos ayudarán a clasificar el universo que queremos estudiar. Además, podemos obtener respuestas de cada estrato, ya que tienen una gran homogeneidad interna, pero se distinguen y son heterogéneas con el resto de estratos.

Criterio de Selección de la Muestra

Para seleccionar la cuantía de encuestados que queremos de cada estrato, utilizaremos el criterio de selección del estratificado con Afijación Proporcional en base al volumen de estudiantes por clase respecto al total de la muestra.

Cálculo del Tamaño de la Muestra

Partimos de que en cada curso hay 3 clases, lo que formarían unos 70 alumnos, lo que nos daría un resultado de 210 personas aproximadamente, de un total de 4 años de carrera, lo que serían unos 840 alumnos. (70 alumnos x 3 clases = 210 alumnos / x 4 años de carrera = 840 alumnos).

Al final, decidimos encuestar a un total de más o menos 50 alumnos por clase, lo que equivale a 150 alumnos de primero, más 150 de alumnos de cuarto año, dando un total aproximado de 300 alumnos encuestados.

Dimensiones y Condiciones de la Muestra

La dimensión de nuestra muestra y las condiciones asociadas que hemos escogido pretenden tener un tamaño que tome equilibrio en base al total de alumnos reales de Relaciones Laborales de la Facultad de Derecho, para que no suponga una muestra demasiado pequeña y se desvíe, pero sin que sea excesiva y se desvíe de los costes y el tiempo del que disponemos.

Al tener un universo identificable, es decir, una población objetiva finita (en base a los datos que se nos facilita a través de la web de la facultad de los estudiantes actuales), el tamaño de la muestra en todo caso no superará al 5% de la población total, respecto al error de la muestra, que hemos decidido que no supere el +/- 3% y el nivel de confianza del 95%.

Análisis de Datos

• Gráfica de barras: Para representar las frecuencias de respuestas en base a los cursos que analicemos, por ejemplo; la percepción de políticas migratorias de los alumnos de primero en contraste a la de los alumnos de cuarto curso.
• Análisis bivariado: Para analizar los datos de forma cruzada, utilizaremos un análisis numérico como análisis bivariado para conocer la existencia de una relación lineal entre las variables que cruzaríamos.
• Diagrama de correlación: Finalmente, para poder interpretar de forma más fácil los resultados del cálculo del coeficiente de correlación lineal, utilizaremos un diagrama de correlación.

Duración de la Encuesta y Consideraciones sobre el Error de Muestreo

Se realizará en un plazo de entre 15 y 20 minutos, dado que es el tiempo medio en que los estudiantes de Relaciones Laborales disponen de descanso entre clase y clase de 30 minutos. Para determinar el tipo de muestra, tenemos que tener en cuenta los posibles errores en el muestreo. Cabe destacar que para evitar un error sistemático clave, hemos de determinar el momento del día para proceder a realizar nuestro trabajo de investigación.