Metodologías de Investigación: Enfoques y Proceso en el Ámbito Educativo
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Enfoques Metodológicos: Comparativa
- Hipótesis: El enfoque cualitativo es inductivo. La ciencia normal puede ser deductiva o inductiva.
- Muestra: El enfoque cualitativo utiliza muestras muy pequeñas o casos únicos. La ciencia normal, muestras muy grandes, pequeñas, muy pequeñas o casos únicos.
- Emplazamiento: El enfoque cualitativo acude a la realidad, pero utiliza con frecuencia entrevistas en profundidad poco naturales. La ciencia normal emplea entornos de laboratorio muy controlados o entornos naturales.
- Observación de datos: El enfoque cualitativo utiliza al propio investigador como instrumento. La ciencia normal emplea instrumentación objetiva (válida y fiable).
- Diseño: El enfoque cualitativo utiliza procedimientos flexibles. La ciencia normal emplea diseños planeados.
- Análisis de datos: El enfoque cualitativo realiza análisis interpretativos, aunque habitualmente análisis de textos de tipo estadístico. La ciencia normal utiliza análisis estadísticos.
Enfoques de la Ciencia Normal
- Analítica: Descriptiva, analítica y sintética. Se basa en revisiones bibliográficas y síntesis.
- Empírica: Es experimental, selectiva y correlacional. Parte de la descripción y finaliza en la explicación.
El Proceso Investigador
Herramientas: Redacción de textos (diccionarios), redacción de textos científicos, normas de estilo, metodología y diseño, y análisis de datos y estadística. El orden simplifica el trabajo: un proceso de investigación y redacción estructurado. Es metodológico, nos guía a investigar, a leer artículos y a redactar (TFG/TFM). Formato IMRyD, que facilita la reproducibilidad.
Pasos o Apartados del Proceso Investigador
- El problema / El estado de la cuestión / Título.
- Hipótesis / Objetivos.
- El método:
- Definir la muestra (tipo de deporte, nivel, competición, categoría...).
- Definir los instrumentos de medición y qué variables se miden y cómo.
- Comentar el procedimiento.
- Análisis de datos y resultados.
- Discusión.
- Conclusiones.
- Prospectiva de investigación: realizar un estudio.
- Referencias bibliográficas (importante: calidad, no cantidad).
El Problema
- Alguna curiosidad inicial.
- Buscar bibliografía.
- Hablar con otros profesionales.
- Observar la realidad con atención (clientes, monitores, otros centros...).
El Estado de la Cuestión
- La curiosidad se consolida.
- ¿Qué se sabe?
- ¿Dónde buscar? ¿En Google? (SportDiscus, Medline, Google Académico, Bibliotecas Universitarias...).
El Estado de la Cuestión: Escrutinio
- Estrategia de búsqueda primaria: Delimitación del tema, alcance de la búsqueda y organización de la búsqueda.
- Búsqueda secundaria: En la bibliografía de los documentos encontrados.
El Estado de la Cuestión: Redacción
- Introducción: Primeros párrafos. Propósito general del trabajo, debe atraer la atención.
- Desarrollo crítico: Narrar lo que se sabe.
- Resumen y Conclusiones: En qué aspectos hay concordancia y en cuáles no, carencias y lagunas.
El Problema: Formulación
- El título y la formulación del problema deben sintonizar.
- Resumen del estado de la cuestión que deje implícito el problema.
Hipótesis y Objetivos
Hipótesis
- Tentativas de respuesta al problema.
- El investigador supone los resultados esperables.
- Justificar las hipótesis.
Objetivos
Investigaciones que buscan el porqué de las cosas y trabajos meramente descriptivos.
El Método
- Participantes (muestras): Qué tamaños aparecen en las referencias bibliográficas y consultar a algún investigador con experiencia. Describir con precisión la muestra. Muestreo intencional (nosotros escogemos la muestra) o accidental (se usan voluntarios, se pierde representatividad).
- Instrumentos: Descripción clara y concisa, información sobre fiabilidad y validez.
- Procedimiento: Muy variable. Importancia al orden de aplicación y medición.
- Procedimiento de análisis de datos: No siempre hay que especificarlo (cuando se usan varios tipos de análisis o poco frecuentes).
- Diseño: Tipo de diseño y operacionalización de variables. Diseños genéricos (Experimental, cuasiexperimental, diferencial, correlacional). Operacionalización de variables (dependientes, independientes, extrañas).
Análisis de Datos y Resultados
Análisis de Datos
Se derivan del diseño y del tipo de variables:
- Cuantitativas: Media, mediana.
- Ordinales: Números.
- Nominales: Letras, descripción.