Métodos Estadísticos para Comparar Medias: T de Student, ANOVA y Presentación de Resultados

Comparación de Pruebas Estadísticas: ANOVA y T de Student

Objetivo de Ambas Pruebas

• Comparar las medias obtenidas por dos grupos diferentes de sujetos (Ej.: conocer si la media obtenida por un grupo de escolares en una prueba de habilidad difiere en función de su participación en un programa de intervención).
• Es posible llegar a los mismos resultados con ambas pruebas (t² = F del ANOVA), aunque con el ANOVA pueden realizarse comparaciones entre un número mayor de medias, procedentes de estudios con más de dos grupos.

Implementación de Pruebas Estadísticas a Través de SPSS

La Prueba T de Student para Muestras Independientes

En un estudio sobre motivación en la clase de EF, la comparación de las medias en una prueba estandarizada de lectura entre dos grupos en función de su participación en un programa de intervención, puede efectuarse con el comando:

• Analizar > Comparar medias > T para muestras independientes.

Para ello, basta con colocar cada variable en su cuadro correspondiente y utilizar los códigos numéricos especificados previamente para distinguir al Grupo Experimental y al Grupo Control.

La prueba estadística nos ayuda en este caso a decidir si las diferencias observadas entre los promedios de ambos grupos pueden ser explicadas por el azar o, por el contrario, podríamos relacionarlas con la participación en el programa de intervención.

La Prueba ANOVA de un Factor

Se trata de un comando sencillo y muy utilizado para comparar medias:

• Analizar > Comparar medias > ANOVA de un factor.

Para ejecutarlo solo es necesario especificar la variable dependiente (VD) y el factor. En nuestro caso…

Estructura y Redacción de Resultados Científicos

Redacción del Capítulo de Resultados

1. La introducción y la revisión bibliográfica constituyen el motivo de realizar el trabajo; los métodos explican cómo se realiza; y el capítulo de resultados pone de manifiesto tu contribución al conocimiento, es decir, lo que has encontrado.

Los resultados deben ser concisos, estar bien estructurados y contar con las tablas y figuras pertinentes.

No existe una forma única o idónea de presentación de los resultados (la elección depende de las hipótesis, el tipo de análisis, las variables, etc.).

Evitar la Redundancia y la Repetición

Un error común es incluir una tabla o una figura en los resultados y luego repetir la misma información en el texto. Es correcto describir de manera general las tablas y las figuras o bien destacar algunos hechos de particular importancia, pero no hay que repetir cada uno de los resultados.