Modelo Semiótico Informacional y Teoría de Shannon: Fundamentos de la Comunicación Digital

Modelo Semiótico Informacional (MSI) y la Teoría de Shannon

El Modelo Semiótico Informacional (MSI) es un enfoque para el estudio de los signos que presenta importantes puntos de contacto y comparación con la Teoría de la Información de Shannon. Este modelo se basa en la observación para luego cuantificar los elementos recurrentes en la comunicación.

Características del Modelo Semiótico Informacional

• Simple: Busca la simplificación, como la onda bit y el código binario, para reducir la complejidad de la información.
• Cuantitativo: Se enfoca en la cantidad de información. Por ejemplo, en el contexto de la semiótica, un autor como Wolf podría elegir un significado específico para un "chivo" (como símbolo o señal).
• Empírico: Se basa en datos observables y se centra en la observación directa de los fenómenos comunicativos.
• Diádico: Remite a dos elementos fundamentales. En semiótica, se refiere a la relación entre el significado y el significante (conceptos desarrollados por Jakobson y Saussure). En el ámbito de la información, se asocia al código binario (0, 1), fundamental en la teoría de Shannon.

Ejemplo Ilustrativo

Imaginemos que un presidente pronuncia un discurso. Si este discurso es analizado para identificar la palabra más utilizada, podemos inferir el tema principal sin necesidad de leerlo por completo. Por ejemplo, si "Maradona" aparece 20 veces y "genio" 10, podemos deducir que el discurso elogia a Maradona.

Claude Shannon y la Teoría de la Información

Claude Shannon fue un ingeniero estadounidense que trabajó en los prestigiosos Laboratorios Bell. Durante la Segunda Guerra Mundial, sus investigaciones se centraron en el desarrollo de un dispositivo de información eficiente que minimizara el margen de error y redujera la entropía.

Shannon adoptó el concepto de entropía, que en su contexto tiene dos significados principales: el gasto de energía y la degradación de la información. Postuló que un sistema de comunicación óptimo debía ser poco entrópico.

Ejemplos de Entropía en la Comunicación

• Teléfono descompuesto: En este juego, la información se transmite de persona a persona, lo que inevitablemente introduce distorsión. Se observa que hasta con 8 personas, la red mantiene una entropía relativamente baja, pero a partir de ahí, la degradación aumenta significativamente.
• Ruido ambiental: Si una persona intenta dar un comunicado en una sala ruidosa, se verá obligada a alzar la voz para ser escuchada, lo que implica un mayor gasto de energía y, por ende, un aumento de la entropía en el sistema comunicativo.

El Código Binario y la Reducción de Errores

La voz humana viaja por el aire en ondas que pueden montarse sobre ondas de radio, como las ondas Hertzianas. Estas ondas son inherentemente irregulares, presentan mucha variación y, por lo tanto, un alto margen de error. Shannon descubrió que una forma efectiva de reducir este margen de error era mediante una onda que permitiera una transmisión de información más regular: la onda binaria.

Esta onda nos remite al código binario, que utiliza dos valores (0 y 1) para representar la información. Este sistema no solo reduce drásticamente el margen de error, sino que también aumenta la fiabilidad de la transmisión.

El Modelo de Comunicación de Shannon

El sistema propuesto por Shannon consiste en un proceso de comunicación que involucra varios componentes:

1. Un emisor (persona) genera una señal humana.
2. Esta señal es transmitida a un emisor técnico (dispositivo), como un teléfono.
3. El dispositivo técnico convierte la señal humana en una señal digital (binaria).
4. El mensaje digitalizado es transmitido a un receptor técnico (dispositivo).
5. El receptor técnico recibe y decodifica la señal digital, transformándola nuevamente en una señal humana.
6. Finalmente, esta señal humana es transmitida al receptor (persona).

Feedback y Redundancia

Entre el emisor técnico y el receptor técnico se genera un proceso de feedback o retroalimentación. Este mecanismo es crucial para reducir el margen de error, ya que introduce redundancia. A mayor redundancia en el sistema, mayor es la firmeza y la precisión en la transmisión de la información.

El Enfoque Técnico de Shannon

A Shannon le interesaba primordialmente la cuestión técnica de la comunicación. Por lo tanto, su enfoque se centraba en el significante (la forma en que se transmite la información), y no en el significado (el contenido del mensaje). Su objetivo era que el proceso de información fuera técnicamente eficiente, asegurando que la cantidad de información llegara al receptor exactamente como la envió el emisor. Esta cantidad de información es cuantificada y traducida en Bytes.

Legado e Impacto de Shannon

El descubrimiento de Shannon sobre el uso del código binario para la transmisión de información fue fundamental. No solo sentó las bases para el desarrollo del primer prototipo de teléfono celular, sino que también fue crucial para la creación de las computadoras. Su teoría, al describir cómo funciona la información, también ofreció una perspectiva sobre el funcionamiento del cerebro humano, que las computadoras buscan imitar.