Muestreo Aleatorio Simple y Probabilidad en la Investigación

Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.)

3 La representatividad de la población es crucial en el M.A.S. En teoría, lo único que puede poner en peligro esta representatividad es la suerte. Si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria se denomina error de muestreo.

4 Para extraer conclusiones válidas de los resultados de un estudio, son cruciales una selección aleatoria imparcial y una muestra representativa. Recordemos que uno de los objetivos de la investigación es extraer conclusiones con relación a la población a partir de los resultados de una muestra.

5 Debido a la representatividad de una muestra obtenida mediante un muestreo aleatorio simple, es razonable hacer generalizaciones a partir de los resultados de la muestra con respecto a la población.

Desventajas del M.A.S.

Una de las limitaciones más evidentes del muestreo aleatorio simple es la necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población. Esta lista debe estar completa y actualizada, lo cual puede ser difícil de obtener en poblaciones grandes. En estos casos, es más prudente utilizar otras técnicas de muestreo.

Probabilidad en la Investigación

Probabilidad: La probabilidad de que ocurra un evento se rige por tres reglas básicas fundamentales llamadas axiomas:

1. La probabilidad de un evento se encuentra entre cero (0) y uno (1), es decir, 0% y 100%. Nunca es menor que cero ni mayor que uno: 0 ≤ P(X) ≤ 1.
2. La probabilidad del espacio muestral es igual a 1: P(S) = 1.
3. La probabilidad del complemento de un evento A es igual a 1 menos la probabilidad de A: P(A') = 1 - P(A).

Elementos de la Probabilidad

• Experimento: Sustenta el objeto principal de la investigación.
• Evento: Son todas las hipótesis o investigaciones planteadas.
• Resultados: Son las respuestas obtenidas de la investigación.

Enfoque de la Probabilidad

• Probabilidad Clásica: Presente en juegos de azar, aunque no todos los eventos son juegos de azar.
• Probabilidad Empírica: Se basa en la relación de datos observados, como en conteos o recopilación de información precisa.
• Probabilidad Subjetiva: Surge de las expresiones culturales y sociales.

Estadística Inferencial

La estadística inferencial es un conjunto de métodos utilizados para inferir algo sobre una población basándose en una muestra.

Teorema de la Adición

1. Para eventos mutuamente excluyentes: P(A∪B) = P(A) + P(B).
2. Para eventos no mutuamente excluyentes: P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B).