Muestreo por conglomerados y muestreo no probabilístico: métodos, ventajas y diferencias clave

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Muestreo por conglomerados

Conglomerados: se utiliza cuando no hay acceso a bases de datos de primer nivel, pero sí a las de niveles inferiores. Abarata los costes.

Muestreo por conglomerados en varias etapas (polietápico)

Etapas

  1. Primera etapa: se procede dividiendo la población en varios conglomerados y se selecciona un número de ellos, que constituyen las unidades muestrales primarias.
  2. Segunda etapa: se obtiene una submuestra a partir de las anteriores, que constituyen las unidades muestrales secundarias, y así sucesivamente se submuestrean las unidades anteriores hasta llegar a la muestra final.

Ventajas

  • No es necesario identificar ni tener un listado de todos los elementos de la población para seleccionarlos aleatoriamente; después de seleccionados los conglomerados, se procede a elaborar dicho listado sólo para los elementos que componen los conglomerados elegidos.
  • En el caso de muestreo en varias etapas, sólo se necesita conocer los individuos que integran los conglomerados de la última etapa.

Desventajas

  • Se incrementan los errores, pues en cada etapa se obtiene una muestra aleatoria con su correspondiente error.

Diferencias entre estratos y conglomerados

El muestreo por estratos tiene como objetivo aumentar la precisión, mientras que el muestreo por conglomerados busca reducir los costes.

7.2 Muestreo no probabilístico

La principal ventaja del muestreo no probabilístico es la reducción de los costes del estudio, fundamentalmente los correspondientes a viajes y dietas de los entrevistadores.

Tipos

a) Muestreo de conveniencia

El investigador selecciona a los elementos de la muestra atendiendo a su comodidad, ya que cuenta con su participación voluntaria. Ejemplo: programas de TV donde se solicita opinión al respecto de una pregunta dicotómica (SÍ/NO) proporcionándose dos números de teléfono para su contestación.

b) Muestreo por juicio

El investigador selecciona qué elementos deben integrar la muestra, incluyendo aquellos que él considera que van a proporcionar información más relevante para el estudio.

c) Muestreo por cuotas

Se divide la población en grupos atendiendo a características relevantes, como el sexo y la edad, asignando a cada categoría de cada variable en la muestra valores proporcionales a los que presenta dicha variable en la población.

Asignadas las cuotas, se deja libertad al entrevistador para la selección final de los individuos de la muestra, con el único requisito de que cumpla con la cuota fijada.

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