Muestreo Estadístico: Tipos y Procedimientos para una Selección Representativa

Definición de Muestra Estadística

Una muestra es un subgrupo de la población. Sus elementos pertenecen al conjunto definido como población. Toda muestra, dependiendo de su tamaño y del procedimiento de selección, debe ser representativa.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Muestreo Aleatorio Simple

Todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser escogidos. Previamente se definen las características de la población, el tamaño de la muestra y el procedimiento de selección aleatoria de las unidades de análisis.

Muestreo Estratificado

Además de que cada elemento muestral tiene la misma posibilidad de ser elegido, se estratifica la muestra en relación a estratos que se representan en la población y que son relevantes para los objetivos del estudio. Se divide a la población en subpoblaciones o estratos y se selecciona una muestra para cada estrato.

Muestreo No Probabilístico

La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador que hace la muestra.

Muestreo de Sujetos Voluntarios

Son muestras que el investigador utiliza de manera casual para elaborar conclusiones sobre sujetos o especímenes.

Muestreo de Expertos

Son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis más precisas o la materia prima del diseño de cuestionarios.

Muestreo de Sujetos-Tipo

También se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo, donde el objetivo es la riqueza, la profundidad y calidad de la información, no la cantidad ni la estandarización.

Muestreo por Cuotas

Se usa en estudios de opinión y mercadotecnia. El encuestador administra cuestionarios con sujetos en la calle y llena cuotas de acuerdo con la proporción de ciertas variables demográficas en la población.

Procedimiento de Selección de la Muestra

Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido. Existen tres procedimientos de selección:

• Tómbola
• Números Random o números aleatorios
• Selección sistemática de elementos muestrales