Muestreo Estratificado y Variables en la Investigación: Conceptos Clave

Muestreo Aleatorio Estratificado

Este procedimiento se aplica cuando la población posee características propias que la subdividen en diferentes categorías, llamadas estratos. Dentro de cada estrato, los individuos son más o menos homogéneos. Para cada categoría o estrato, se extrae una submuestra en forma aleatoria y con un tamaño proporcional, calculado según el tamaño de la muestra total a extraer.

Al establecer los estratos dentro de una población, se garantiza que las unidades de análisis serán bastante homogéneas dentro del estrato, pero los estratos tenderán a ser diferentes entre ellos.

Las Variables

Las variables constituyen otro elemento importante a considerar dentro del campo de la investigación.

Definición de Variable

Según Sabino (1983), citado en Monografías.com, una variable puede definirse como cualquier condición o característica que puede tomar más de un valor y, por lo tanto, está sujeta a medición u observación.

Las variables dependientes son las condiciones o características que aparecen, desaparecen o cambian. Según Tuckman, es el factor que se observa o se mide para determinar el efecto de la variable independiente.

Diseño de la Investigación

Cuando el tipo de investigación y su respectivo nivel requieran la aplicación de un diseño de investigación, será necesario exponerlo con todos sus elementos característicos, los cuales se detallan a continuación:

Concepto de Diseño Experimental

Algunos autores definen el diseño de investigación o diseño experimental como un conjunto de reglas a seguir para obtener observaciones sistemáticas y no contaminadas del fenómeno que constituye el objeto de nuestro estudio. Martínez Arias (1983) categoriza el diseño experimental como un plan estructurado de acción, elaborado en función de unos objetivos básicos y que se orienta a la obtención de datos relevantes para resolver el problema planteado. Moreno López (1985) incluye, dentro de la actividad propia del diseño, aspectos tales como la delimitación del problema de investigación, el planteamiento de hipótesis operativas, la selección de variables, etc.