Muestreo no probabilístico: tipos, características y aplicaciones en investigación

Método de muestreo no probabilístico

Método de muestreo no probabilístico: A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se recurre a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general, se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios, procurando que la muestra sea representativa.

Principales tipos

• Muestreo por cuotas: Si se conocen las características de la población a estudiar, se elegirán los individuos respetando siempre ciertas cuotas por edad, género, zona de residencia, entre otras, que habrán sido prefijadas.
• Muestreo de conveniencia: El investigador decide qué individuos de la población pasan a formar parte de la muestra en función de la disponibilidad de los mismos (proximidad con el investigador, amistad, etc.).
• Muestreo discrecional: La selección de los individuos de la muestra es realizada por un experto que indica al investigador qué individuos de la población son los que más pueden contribuir al estudio. Este muestreo es adecuado si dentro de la población que queremos estudiar existen individuos que no queremos que se nos escapen al utilizar un método totalmente aleatorio o de conveniencia.

Tipos de muestra

Se puede considerar la muestra desde dos puntos de vista: muestra cuantitativa y muestra cualitativa. La muestra cuantitativa es un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población.

Muestreo con reposición

Muestreo con reposición: En un muestreo con reposición o muestreo con reemplazamiento, las unidades se extraen una a una de la población, reemplazando la unidad seleccionada después de cada extracción y antes de realizar la siguiente. Es decir, el elemento extraído vuelve a la población y puede aparecer más de una vez en la muestra.