Muestreo y tipos de errores en la investigación

Muestreo

Depende de factores como el objetivo del estudio, recursos financieros disponibles, limitación de tiempo o problema que se está investigando

Probabilísticos

Al azar, cada individuo de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado

M. aleatorio simple

Los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos

M. Sistemático

La muestra se elige seleccionando un punto de inicio aleatorio, para luego elegir cada n elementos en sucesión del marco de muestreo

M. estratificado

Se extrae un número igual de elementos de cada estrato y se da peso a los resultados de acuerdo al estrato con respecto a la población total

M. conglomerado

Consiste en extraer dentro de una población grupos de elementos al azar y después dentro de esos grupos se eligen al azar grupos más pequeños

No probabilístico: seleccionado, se selecciona por el juicio personal del investigador

• Se utiliza para estudiar poblaciones o grupos muy específicos
• Por conveniencia: pedir opinión a personas de un supermercado, entrevistas a personas en la calle
• M. por juicio: el investigador elige los elementos que se incluirán en la muestra dado que los considera más representativos
• M. por cuotas: se buscan características de control (sexo, edad, etc)
• M. bola de nieve: se selecciona un grupo inicial de encuestados, después se selecciona la muestra meta de interés

Tipos de errores

Error total: la variación entre el valor verdadero de la medida de la variable de interés en la población y el valor observado

Error muestreo aleatorio: el error que se debe a que la muestra particular seleccionada es una representación imperfecta de la población de interés, puede definirse como la variación entre el valor verdadero de la media para la muestra y el valor verdadero de la media de la población

Errores que no son atribuibles al muestreo: es un tipo de error que puede atribuirse a fuentes distintas al muestreo y puede ser aleatorio o no aleatorio

Error por falta de respuesta: tipo de error que no es de muestreo y que ocurre cuando algunos encuestados incluidos no responden

Error de respuesta: tipo de error que no es de muestreo y que surge cuando las respuestas de los encuestados son inexactas o se analizan mal

Variables

Cualitativas: cualidades, categorías o atributos

Gráficos: diagrama de sectores circulares, diagrama de barra

Ordinales: existe un orden natural en las categorías, ejemplos: escalas o etapas (medallas de una prueba deportiva, peso, severidad de una enfermedad)

Nominal: no existe orden lógico entre las categorías; ejemplo: colores, lugares, profesiones, estado civil

Cuantitativas: aquellas medibles numéricamente

Gráficos: histograma, diagrama de dispersión, gráfico de caja, polígono de frec

Discretas: toma valores aislados, no admite valores intermedios; ejemplos: números de hijos, páginas de un libro

Continuas: puede tomar valores intermedio; ejemplos: peso, talla, tiempo, edad

Medidas

M. Centralización: Media, moda, mediana

M. Dispersión: rango, varianza, desv estándar

M. Posición: cuantiles (percentiles, quintiles)