Paradigmas de investigación educativa y sus diseños

Paradigma positivista (enfoque cuantitativo)

Explicar un fenómeno estableciendo leyes o teorías generales, que permitan explicar, predecir y controlar los fenómenos y la realidad. El investigador se considera externo, neutral y objetivo. Hay una búsqueda de objetividad, validez y fiabilidad. Test y pruebas estandarizadas, cuestionarios, experimentación. La estadística es la herramienta principal. La teoría y la práctica son aspectos separados, no se tiene en cuenta el contexto. Razonamiento hipotético-deductivo.

Paradigma fenomenológico (enfoque cualitativo)

Descubrir, comprender e interpretar una realidad a partir del sentido que tiene para los implicados los diferentes significados, comprensiones, percepciones y visiones de las personas. Realidad construida. No se parte de hipótesis. Entrevista, observación, análisis documental. Subjetividad e influencia del investigador. No se busca la generalización de los resultados.

Paradigma sociocrítico (pragmático)

La realidad se construye social y experimentalmente. Busca la resolución práctica de problemas. Combina ambos enfoques. El investigador forma parte del proceso, todos los participantes son coinvestigadores. Se buscan soluciones a problemas educativos mediante la práctica.

Diseños cuantitativos

1. Experimental (causa-efecto)

   Intergrupo: se comparan resultados para determinar si el factor produce cambios en el resultado. Factorial: estudiar el efecto de la interacción entre dos factores entre vd. Intragrupo: comparación de resultados en las diversas condiciones.

2. Quasiexperimental (causalidad)

3. No experimental (investiga después de los hechos)

   a. Descriptivo: describir la estructura y características. Estudios de desarrollo: evolución de variables a lo largo del tiempo. Estudios de encuesta: describir características de la población objeto. Estudio observacionales: registra la conducta generada.

   b. Correlación: se analizan las relaciones entre fenómenos. Estudios de correlación: relación entre 2 variables. Estudios comparativos: analiza las diferencias.

   c. Otros diseños expofacto. Estudios predictivos: cuál es la contribución de la vi en la vd. Estudios clasificatorios: comprender la realidad mediante agrupaciones de sujetos. Estudios dimensionales: simplificar y organizar un gran número de variables para formar estructuras generales. Estudios causales: confirman relaciones causales entre variables.

4. Selección de muestra

   Muestreo aleatorio simple (todos los elementos tienen la misma posibilidad de ser incluidos). Muestreo aleatorio estratificado (se divide en grupos considerando alguna variable de interés para representarlo). Muestreo por conglomerados (se trabaja con grandes poblaciones (grupos concretos). Muestreo polietápico (muestras realizadas en etapas).

Diseños cualitativos

1. Investigación etnográfica (comprender)

   Describir e interpretar valores, ideas o prácticas.

2. Estudio de casos (comprender y tomar decisiones)

   Descripción, análisis y conocimiento de una muestra.

3. Biográfico-narrativa (generar conocimiento)

   Explorar la vida de alguien desde la subjetividad.

4. Teoría fundamentada (explicar la realidad)

   Generar teorías explicativas a partir de los datos empíricos.

5. Investigación-acción (transformar y mejorar)

   No se limita a la aplicación de un método concreto.

Técnicas

• Observación: descripción de situaciones y comportamientos. Permite recoger información amplia en los contextos naturales donde se produce, pero tiene poca capacidad de generalización.
• Entrevista: recogida de información en forma de conversación que permite conocer algún aspecto concreto (opinión, creencias, conocimientos) sobre un objeto o sujeto pero también permite conocer sus sentimientos o emociones a través de la comunicación no verbal. Apta para muestras reducidas.
• Cuestionario: conocer la opinión, creencias o conocimientos de muestras de sujetos. Una entrevista altamente estructurada puede considerarse un cuestionario que se administra de forma oral.
• Test: hacer predicciones o inferencias de aspectos cognitivos, aptitudes o capacidades que no se observan directamente.
• Técnicas sociométricas: estudiar las interacciones entre sujetos y analizar agrupaciones.
• Escalas de actitud: medir comportamiento, actitudes, valores, personalidad e intereses; en definitiva, aspectos no cognitivos ante estímulos y situaciones.