Plan estratégico y metodología para modelos de programación lineal y toma de decisiones

Plan estratégico: Metodología de la investigación

La metodología de la investigación cuenta con cinco pasos; estos son:

1. Formulación del sistema: se identifican las metas de la organización.
2. Construcción del modelo: aquí se decide el modelo a utilizar para representar al sistema para que se relacione.
3. Solución del modelo: aquí se procede a derivar una solución matemática para resolver el problema y obtener los resultados que se van a analizar e interpretar.
4. Validación del modelo: en esta etapa se determina si el modelo puede predecir los resultados esperados y, posteriormente, se verifican las variables para crear un nuevo sistema.
5. Implementación de los resultados: aquí se emiten conclusiones y cursos de acción para la constante optimización del sistema.

Mezcla de decisiones

Mezcla de decisiones: Es la combinación de las variables que busca satisfacer y considerar permisibles.

Modelo de Programación Lineal Formal

Modelo de programación lineal formal: Es aquel modelo matemático completo que posee un conjunto de restricciones y una función objetivo. Una función lineal es aquella en la que cada variable aparece en términos separados.

Consideración de integralidad

Consideración de integralidad: Se usa solo cuando las fracciones carecen de sentido práctico. Para ello se puede hacer lo siguiente:

• A) añadir valores enteros.
• B) Resolver el problema de programación lineal como un problema ordinario.

Geometría plana

Geometría plana: Se usa como una fotografía que ilustra los elementos más importantes de las funciones de restricción y de la función objetivo.

Efecto de agregar restricciones

Efecto de agregar restricciones: aquí se van agregando restricciones y, gráficamente, se van acortando las decisiones de operabilidad de la empresa.

Conjunto factible

Conjunto factible: es el conjunto de todos los valores no negativos que satisfacen simultáneamente todas las restricciones.

Curva de contorno de una función objetivo de 2 variables

Curva de contorno de una función objetivo de 2 variables: Es el conjunto de todos los pares de las variables de decisión para los cuales la función toma un valor constante específico en los casos de maximización de utilidad.

Determinación de la solución óptima

Determinación de la solución óptima: Cualquier plan factible sobre la recta de la función objetivo es la solución óptima; por lo tanto, el valor más alto del contorno que toque al nuevo.