Potencia tu Empresa con Business Intelligence y Minería de Datos

Business Intelligence: Inteligencia de Negocios

El área de inteligencia de negocios o business intelligence es bastante importante para las empresas de hoy en día. Llevar un control en el historial de su información hace que las personas encargadas tomen mejores decisiones y se logren los objetivos que se hayan trazado en un tiempo determinado.

Existen herramientas de inteligencia que se basan en la utilización de un sistema de información que se forma con distintos datos extraídos de la producción y operación cotidiana, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos. Mediante las herramientas y técnicas ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran, preparan (homogeneización de los datos) y se cargan en un almacén de datos.

La inteligencia de negocios es un recurso poco aplicado en las pymes y más en la gran empresa; pero esto no es debido a que no aplique, sino a que las gerencias dentro de las pymes la encuentran como una práctica complicada y por ello comúnmente no la implementan. Veamos la tercera y última parte del video.

Data Mining: Minería de Datos

Es una tecnología compuesta por etapas que integra varias áreas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollo de un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones de software en cada etapa que pueden ser estadísticas, de visualización de datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementándose con otra herramienta.

Alcance del Data Mining

Dadas bases de datos de suficiente tamaño y calidad, la tecnología de Data Mining puede generar nuevas oportunidades de negocios al proveer estas capacidades:

• Predicción automatizada de tendencias y comportamientos.
• Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos.

Técnicas Usadas en Data Mining

• Redes neuronales artificiales
• Árboles de decisión
• Algoritmos genéticos
• Método del vecino más cercano
• Regla de inducción