Principios de Interpolación Matemática y Estadística Espacial

A continuación, se presenta una revisión técnica de conceptos fundamentales en geostadística, métodos de interpolación y teoría de errores, estructurada para facilitar su estudio y comprensión.

1. Métodos de Interpolación y Autocorrelación

• 1.- El método más adecuado de interpolación para valores cualitativos es:

  A) Diagrama de Voronoi

• 2.- Los principales estadísticos para el análisis de una serie n-dimensional de observaciones son:

  D) Media, covarianzas y coeficiente de correlación

• 3.- Podemos decir que existe autocorrelación espacial positiva si:

  A) El índice de autocorrelación de Moran es mayor que cero

• 4.- ¿Cuál de las siguientes condiciones no es necesaria para que el método TIN en la triangulación de Delaunay reproduzca fielmente la superficie a interpolar?

  D) Se debe tener una malla irregular de puntos muestrales

2. Geostadística y Modelos de Predicción

• 5.- En la medición indirecta por mínimos cuadrados, dentro del control intermedio del cálculo:

  A) Si todos los residuos son excesivos en el conjunto, es preciso normalizarlos

• 6.- El Krigeado ordinario es un método de interpolación:

  A) No determinista y estricto

• 7.- El método de Krigeado en el que se considera la media conocida y constante en todo el área experimental se conoce como:

  C) Simple

• 8.- Entre los problemas más comunes encontrados en el cálculo del semivariograma tenemos:

  A) Elección del valor idóneo del incremento     D) Existencia de distribuciones con valores extremos

3. Distribuciones y Teoría de Errores

• 9.- El test de la distribución Chi-cuadrado de Pearson:

  B) Permite comparar la distribución de valores observados con los valores correspondientes de la distribución aleatoria de Poisson

• 10.- Un método estricto de predicción es aquel en el que:

  B) Los valores predichos de los datos experimentales son exactamente ellos mismos

• 11.- Hemos realizado dos series de medidas para determinar una magnitud. Los resultados obtenidos son:

  1ª serie: 4 m, 5 m y 6 m

  2ª serie: 4,9 m, 5 m y 5,10 m

  ¿Qué serie es más precisa?

  B) La segunda serie

• 12.- Indicar cuál es la respuesta correcta sobre la Normal o Ley de Errores de Gauss:

  D) Implica que, si no se hacen hipótesis previas sobre la frecuencia de distribución de los errores, cabe esperar que estos sigan una Ley Normal

• 13.- Indicar qué no es correcto con la extrapolación de valores:

  D) Es útil para el cálculo y predicciones de precisión