Proc
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14. ¿Qué tratan de encontrar los métodos de proyección?
Tratan de encontrar el patrón total de los datos para proyectarlos al futuro, y son:
Promedios Móviles ,.,.Suavización Exponencial ,.,.Box-Jenkins
15. ¿Qué es un modelo ésco métrico?
Un modelo econométrico es un sistema de ecuaciones de regresión interdependientes que describe algún sector de actividades económicas, ventas o utilidades.
16. ¿Para que sirven las encuestas de compra y anticipaciones realizadas al publico? Para determinar:
a. Las intenciones de compra de ciertos productos.
b. Derivan un índice que mide el sentimiento general sobre el consumo presente y futuro y estiman como afectan estos sentimientos a los hábitos de consumo. Este enfoque para hacer pronósticos es más útil que otras técnicas para seguir el desarrollo de la demanda y para señalar puntos de peligro.
17 ¿Para que sirve un Modelo de insumo-producto?
Método de análisis que determina el flujo de bienes y servicios ínter industrial o interdepartamental en una economía o en una compañía y su mercado. Muestra flujos de insumos que deben ocurrir para obtener ciertos productos.
18. ¿Qué es un método de mínimos cuadrados y en que consiste?
Es el procedimiento mas objetivo para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados en un diagrama de dispersión. El cual da como resultado La Recta.
19. ¿Cómo se le conoce también al método de mínimos cuadrados?
También se conoce como Teoría de la regresión lineal
21. ¿Cuáles son las características del resultado del método de mínimos cuadrados?
La recta resultante presenta dos características importantes:
1. Es nula la suma de las desviaciones verticales de los puntos a partir de la recta de ajuste
2. Es mínima la suma de los cuadrados de dichas desviaciones. Ninguna otra recta daría
una suma menor de las desviaciones elevadas al cuadrado
22. ¿Suavizado exponencial?
Se distingue porque da pesos de manera exponencial a cada una de las demandas anteriores a efectos de calcular el promedio.
La demanda de los períodos más recientes recibe un peso mayor; los pesos de los períodos sucesivamente anteriores decaen de una manera no lineal (exponencial).
23. ¿Suavización exponencial de primer orden?
El cálculo correspondiente requiere de 2 datos: el primero es la demanda real del período más reciente y el segundo es el pronóstico más reciente obtenido por cualquier otro método.
A medida que termina cada período se realiza un nuevo pronóstico.
26. Mencione algunas ventajas del coeficiente de suavización.
El suavizado exponencial simple y los otros modelos de suavizado exponencial que proporcionan de una manera económica pronósticos "rápidos y fáciles", comparten las siguientes ventajas:
pronóstico de un período al siguiente sólo se necesitaa, la demanda del último periodo y el pronóstico del último periodo.
27. ¿ Pronostico?
Es una serie de datos que en base a una serie de estudios determinan la demanda en un futuro de un determinado producto
Tratan de encontrar el patrón total de los datos para proyectarlos al futuro, y son:
Promedios Móviles ,.,.Suavización Exponencial ,.,.Box-Jenkins
15. ¿Qué es un modelo ésco métrico?
Un modelo econométrico es un sistema de ecuaciones de regresión interdependientes que describe algún sector de actividades económicas, ventas o utilidades.
16. ¿Para que sirven las encuestas de compra y anticipaciones realizadas al publico? Para determinar:
a. Las intenciones de compra de ciertos productos.
b. Derivan un índice que mide el sentimiento general sobre el consumo presente y futuro y estiman como afectan estos sentimientos a los hábitos de consumo. Este enfoque para hacer pronósticos es más útil que otras técnicas para seguir el desarrollo de la demanda y para señalar puntos de peligro.
17 ¿Para que sirve un Modelo de insumo-producto?
Método de análisis que determina el flujo de bienes y servicios ínter industrial o interdepartamental en una economía o en una compañía y su mercado. Muestra flujos de insumos que deben ocurrir para obtener ciertos productos.
18. ¿Qué es un método de mínimos cuadrados y en que consiste?
Es el procedimiento mas objetivo para ajustar una recta a un conjunto de datos presentados en un diagrama de dispersión. El cual da como resultado La Recta.
19. ¿Cómo se le conoce también al método de mínimos cuadrados?
También se conoce como Teoría de la regresión lineal
21. ¿Cuáles son las características del resultado del método de mínimos cuadrados?
La recta resultante presenta dos características importantes:
1. Es nula la suma de las desviaciones verticales de los puntos a partir de la recta de ajuste
2. Es mínima la suma de los cuadrados de dichas desviaciones. Ninguna otra recta daría
una suma menor de las desviaciones elevadas al cuadrado
22. ¿Suavizado exponencial?
Se distingue porque da pesos de manera exponencial a cada una de las demandas anteriores a efectos de calcular el promedio.
La demanda de los períodos más recientes recibe un peso mayor; los pesos de los períodos sucesivamente anteriores decaen de una manera no lineal (exponencial).
23. ¿Suavización exponencial de primer orden?
El cálculo correspondiente requiere de 2 datos: el primero es la demanda real del período más reciente y el segundo es el pronóstico más reciente obtenido por cualquier otro método.
A medida que termina cada período se realiza un nuevo pronóstico.
26. Mencione algunas ventajas del coeficiente de suavización.
El suavizado exponencial simple y los otros modelos de suavizado exponencial que proporcionan de una manera económica pronósticos "rápidos y fáciles", comparten las siguientes ventajas:
pronóstico de un período al siguiente sólo se necesitaa, la demanda del último periodo y el pronóstico del último periodo.
27. ¿ Pronostico?
Es una serie de datos que en base a una serie de estudios determinan la demanda en un futuro de un determinado producto