Procesos Esenciales en Teledetección Geoespacial: Detección de Cambios y Clasificación de Imágenes

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Procesos Esenciales en Teledetección Geoespacial

A continuación, se describen brevemente las fases de un proceso de detección de cambios por teledetección.

Detección de Cambios en Teledetección: Fases Clave

  • Adquisición y Preprocesamiento de Datos

    Consiste en la adquisición de datos geoespaciales (imágenes, fotografías aéreas, cartografía, bases de datos, entre otros) necesarios para el proyecto, y en las operaciones cuyo objetivo es prepararlos y convertirlos en información directamente útil para su análisis.

  • Correcciones Geométricas y Radiométricas

    Las correcciones geométricas consisten en la georreferenciación o rectificación absoluta de la imagen base y el registro de las imágenes restantes. Las correcciones radiométricas consisten en la normalización de las imágenes para reducir el efecto de las diferencias atmosféricas entre las distintas fechas y las variaciones en la calibración del sensor o sensores.

  • Análisis de Detección de Cambios

    Consiste en la adecuada selección del algoritmo o método de análisis de detección de cambios a emplear.

  • Evaluación de la Fiabilidad

    La evaluación de la fiabilidad es imprescindible, empleando una fuente de validación fiable e independiente.

  • Generación del Producto Final

    Creación de informes donde se analizan los resultados y se exponen las conclusiones, acompañados de imágenes, mapas y toda la información necesaria para cumplir con los objetivos propuestos.

A continuación, se describen brevemente las fases en un proceso de clasificación de imágenes orientada a objetos.

Clasificación de Imágenes Orientada a Objetos: Metodología

  • Definición de Objetos mediante Algoritmo de Segmentación

    Consiste en crear grupos de píxeles con propiedades similares, a los que denominamos objetos, mediante un algoritmo de segmentación.

  • Descripción de Objetos mediante Extracción de Características

    Se pueden extraer numerosas características que informen sobre las propiedades de cada grupo de píxeles.

  • Clasificación de Cada Objeto

    Se asigna una etiqueta o clase a cada objeto a partir del análisis de sus características descriptivas y utilizando un método clasificador.

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