Técnicas de Muestreo Aleatorio: Sistemático, Estratificado, Conglomerados y Datos Nominales

Tipos de Muestreo Aleatorio y la Función Nominal de los Datos

Muestreo Aleatorio Sistemático: Definición y Ejemplo Práctico

El muestreo aleatorio sistemático se aplica cuando se conoce el marco muestral, es decir, la lista completa de los sujetos que serán estudiados. Se selecciona el primer sujeto al azar, y el resto de la muestra queda condicionado por esta elección inicial.

Si se cuenta con todos los sujetos en una lista ordenada, el proceso implica determinar un intervalo fijo (K) para la selección.

Ejemplo de Muestreo Sistemático

Supongamos que se tiene una población de 100 personas y se necesita una muestra de 20 individuos:

• Población total (N): 100 personas.
• Tamaño de la muestra deseada (n): 20 individuos.
• Cálculo del intervalo (K): K = N / n = 100 / 20 = 5.

Se selecciona un punto de partida aleatorio (por ejemplo, el sujeto 1) y luego se eligen los sujetos subsiguientes sumando el intervalo K (5) de forma constante: Sujeto 1, 6, 11, 16, 21, y así sucesivamente hasta completar la muestra de 20 individuos.

Muestreo Aleatorio Estratificado

Este método implica dividir la población en subgrupos homogéneos denominados estratos, basándose en un carácter o característica determinada (por ejemplo, edad, sexo, nivel socioeconómico).

Posteriormente, se muestrea cada estrato de forma aleatoria para obtener la parte proporcional de la muestra. Esto es crucial para evitar que un estrato esté subrepresentado en comparación con otros, asegurando una representación adecuada de la población total.

Muestreo Aleatorio por Conglomerados

El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población en varios grupos (conglomerados) que poseen características parecidas entre sí. Es importante notar que, a diferencia del muestreo estratificado, los conglomerados son internamente heterogéneos (hay variaciones importantes dentro de ellos), pero los conglomerados como unidades son similares entre sí.

Una vez definidos los conglomerados, se seleccionan aleatoriamente algunos de estos grupos y se analizan completamente todos los individuos dentro de los conglomerados elegidos, descartando los demás.

Consideraciones sobre el Muestreo por Conglomerados

Aunque este método requiere una muestra total más grande, su selección es a menudo más sencilla y eficiente. Frecuentemente se aplica a zonas geográficas.

Muestreo Aleatorio Mixto o Polietápico

El muestreo mixto se utiliza cuando la población de estudio es compleja y resulta ineficiente o difícil aplicar un único método de muestreo. En estos casos, se combinan dos o más de los tipos de muestreo aleatorio previamente descritos.

Ejemplo de Muestreo Mixto (Estratificado y Sistemático)

Supongamos un estudio sobre la prevalencia de una infección en una comarca:

1. Etapa 1 (Estratificación): Se dividen las explotaciones ganaderas en tres grupos (estratos) de acuerdo a su tamaño y se realiza un muestreo estratificado para seleccionar las granjas que participarán.
2. Etapa 2 (Sistemático): Dentro de las granjas seleccionadas en la muestra, se efectúa un muestreo sistemático para elegir los individuos específicos que se analizarán.

La Función Nominal de los Datos en la Investigación

La función nominal de un número o dato contempla solamente el acto de nombrar o rotular. Su propósito es clasificar a los individuos u objetos en categorías distintas y, posteriormente, contar la frecuencia con la que ocurren en cada una de ellas.

Características de los Datos Nominales

Al trabajar con datos nominales, se deben cumplir dos condiciones fundamentales:

• Exclusión Mutua: Cada sujeto debe ser colocado en una y solo una categoría.
• Clasificación: Los datos nominales solo permiten la clasificación, sin implicar orden o jerarquía.

Ejemplo de Uso Nominal

Aplicar un cuestionario a 10 alumnos de una clase para determinar si tienen preconceptos con relación a un grupo social específico. Las categorías de respuesta podrían ser: “Sí tiene preconceptos” o “No tiene preconceptos”.