Técnicas de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico: Selección y Aplicaciones

Muestreo Aleatorio o Probabilístico

Se caracteriza por:

• Todas las unidades muestrales que forman la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionadas.
• Esta selección se hace aleatoriamente.
• Este muestreo tiene una base científica y, a diferencia de los muestreos no probabilísticos, los resultados obtenidos se extrapolan a toda la población.

Tipos de Muestreo Aleatorio o Probabilístico

• Muestreo Aleatorio Simple: A cada individuo de la población se le asigna un número. Luego, se genera un conjunto de números aleatorios (a través de aplicaciones informáticas) y los individuos que tienen esos números son incluidos en la muestra. Es un método fácil y sencillo.
• Muestreo Sistemático: La muestra se realiza en dos pasos:
  1. Primer paso: el primer elemento de la muestra se selecciona al azar y se denomina punto de inicio o pivote.
  2. Segundo paso: los restantes elementos de la muestra se seleccionan a través del denominado "coeficiente de elevación".
• Muestreo Estratificado: Se divide la población en grupos homogéneos llamados estratos. La distribución de individuos de la muestra, llamada afijación, puede ser:
  • Afijación simple: se obtiene una muestra de igual tamaño.
  • Afijación proporcional: el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato.
• Muestreo por Conglomerados: El equipo de investigación divide la población en grupos heterogéneos llamados conglomerados.
• Muestreo por Rutas Aleatorias: Consiste en seleccionar los elementos dentro de una ruta o camino cuyo inicio será determinado aleatoriamente en un punto del área geográfica.

Muestreo No Probabilístico

A diferencia del probabilístico, NO todos los elementos tienen las mismas probabilidades de ser seleccionados y la selección NO es aleatoria. Se usará cuando sea imposible o muy difícil obtener la muestra por métodos probabilísticos.

• Muestreo por Conveniencia: Es una técnica donde la selección de la muestra se realiza por el equipo técnico de investigación atendiendo a criterios de accesibilidad de los individuos.
• Muestreo por Juicios: Se seleccionan aquellos individuos que se considera que pueden proporcionar un mayor volumen de información relevante para la investigación.
• Muestreo por Cuotas: Se divide la población objeto de estudio atendiendo a aquellas características que el equipo de investigación considere relevantes. A partir de esta clasificación, se seleccionará la muestra en cada cuota.
• Muestreo Bola de Nieve: Consiste en la selección de un pequeño grupo que reúne las características de interés planteadas en la investigación, con el fin de que proporcionen información a través del cuestionario e identifiquen a otras personas con esas mismas características.

Pasos en el Diseño y Desarrollo de un Proceso de Muestreo

1. Definición de la población.
2. Identificación del marco muestral.
3. Determinación del método de muestreo.
4. Determinación del tamaño de la muestra.
5. Selección material de la muestra.
6. Decisión del tratamiento más adecuado ante la falta de respuestas por parte de las personas encuestadas.

Errores Muestrales y No Muestrales

• Error muestral.
• Error no muestral o sesgos:
  • Sesgos de selección.
  • Sesgo de información.
  • Sesgo de confusión.