La teoría matemática de la comunicación y el concepto de información

En un sentido matemático, técnico o estadístico, o lo que es lo mismo, teoría de la comunicación, el término información adquiere un sentido totalmente distinto. En el sentido técnico, adquiere un sentido totalmente distinto porque en teoría de la comunicación, un mensaje desprovisto de sentido puede transportar información, ya que lo que a la teoría de la comunicación le interesa es estudiar la transmisión física de los mensajes. En este sentido técnico, a Shannon le debemos la definición de información en su obra que lleva por título “Teoría matemática de la comunicación”, publicada en 1938.

En este sentido técnico, la información contenida en un mensaje no tiene nada que ver con el contenido o con el significado del mismo. Shannon nos llega a decir que un mensaje cargado de significado y otro mensaje lleno de tonterías pueden tener exactamente la misma información, porque en la teoría de Shannon se llama información a un valor matemático que posee una relación inversa entre probabilidad de las señales e información transmitida. Para Shannon, la información no es tanto lo que se dice, sino lo que se podría decir, es decir, información es la medida de la libre elección de un mensaje o, en otras palabras, la cantidad de información es, por parte del emisor, una medida de su grado de libertad en la elección de las señales. Por parte ya del receptor, es una medida del efecto de sorpresa que ese mensaje le produce.

¿Por qué Shannon nos da esta definición? Porque según él, la información contenida en un mensaje o en parte de un mensaje, entendiendo por mensaje una sucesión de señales que se sacan de un conjunto llamado repertorio, depende de entre cuántos mensajes ha sido seleccionado, es decir, del número total de mensajes posibles de la fuente del mensaje y depende también de la probabilidad que cada uno tiene de ser seleccionado en un momento dado.