Términos Esenciales de Regresión Estadística: Conceptos Clave para Modelos Predictivos

Conceptos Clave en Regresión Estadística

Factor de Inflación de la Varianza (FIV)

Medida del efecto del resto de las variables pronosticadoras sobre un coeficiente de regresión. Altos valores indican colinealidad entre las variables.

Grados de Libertad (gl)

Número de unidades de información disponibles después de estimar todos los parámetros, que proporciona una medida de la restricción de los datos a la hora de alcanzar un nivel de predicción.

Gráfico de Regresión Parcial

Representación gráfica de la relación entre la variable criterio y una única variable pronosticadora, útil para evaluar la forma de la relación y la identificación de observaciones influyentes.

Mínimos Cuadrados

Procedimiento de estimación por el que se estiman los coeficientes de regresión para aminorar la suma total de los residuos al cuadrado.

Multicolinealidad

Situación en la que una única variable pronosticadora está altamente correlacionada con un conjunto de otras variables pronosticadoras.

Observación Influyente

Una observación (un caso) que tiene una influencia desproporcionada sobre uno o más aspectos de la regresión estimada.

Punto de Apalancamiento

Observación que tiene un impacto sustancial sobre los resultados de la regresión debido a sus diferencias respecto del resto de observaciones en una o más variables pronosticadoras.

Residuo

Es la diferencia entre los valores reales y los pronosticados para la variable criterio y representa una medida del ajuste predictivo para cada observación (cada caso).

Suma de Cuadrados de la Regresión

Suma de las diferencias al cuadrado entre la media y los valores de la predicción de la variable pronosticadora para todas las observaciones.

Suma de Cuadrados de los Residuos

Suma de los errores de predicción (residuos) al cuadrado a lo largo de todas las observaciones.

Suma de Cuadrados Total

Cantidad total de variación que existe para ser explicada por las variables pronosticadoras. Es la suma de la suma de cuadrados de la regresión y residual.

Tolerancia

Proporción de la variación de las variables pronosticadoras no explicada por las variables ya incluidas en el modelo.

Variable Ficticia

Variable independiente usada para explicar el efecto que tienen los diferentes niveles de una variable no-métrica en la predicción de la variable criterio.