Tipos de hipótesis y diseños de investigación científica

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Hipótesis en función de su origen y su nivel de concreción

En función de su origen:

H. Inductiva:

  • Surge de observaciones/reflexiones sobre la realidad (práctica)
  • Generalizar observaciones encontradas
  • Advertir posibles relaciones y plantear hipótesis para comprobarlas
  • Poder explicativo limitado: soluciona problemas concretos
  • Microhipótesis

H. Deductiva:

  • Surge del campo teórico
  • Se formula a través del razonamiento deductivo aplicado a teorías existentes
  • Sirve para comprobar deducciones implícitas en las teorías
  • Mayor poder explicativo que las inductivas: proponen dar respuestas a problemas teóricos

En función de su nivel de concreción:

  • Conceptuales
  • Operativas
  • Estadísticas

Diseño científico: Explicación resumida

En su sentido más amplio, entendemos por diseño científico de investigación un proceso que incluye 6 fases:

  1. Formular hipótesis
  2. Seleccionar las variables dependientes e independientes
  3. Controlar las variables extrañas
  4. Manipular la variable independiente y registrar la dependiente
  5. Analizar el efecto provocado en la variable dependiente
  6. Inferencia

Tipos de diseños y valoración de su validez

Diseños pre-experimentales:

  • Diseño de un solo grupo (sin pretest): Absoluta falta de control
  • Diseño ex-post-facto: Falta de control de la situación inicial, dos grupos de sujetos no equivalentes, validez muy deficiente.
  • Diseño de un solo grupo con pretest y postest: Solo permite conclusiones tentativas.

Diseños cuasi-experimentales:

  • Diseño de series cronológicas: La repetición de medidas antes y después del tratamiento permite controlar las variables extrañas y aisla mejor los efectos del tratamiento. Validez interna casi aceptable, validez externa no aceptable. No existe grupo control.

Diseños experimentales:

  • Diseño de grupo con pretest y postest: El más empleado de los experimentales básicos. Validez interna aceptable, al tener pre y postest, y validez externa no tanto.
  • Diseño de grupo control sin pretest: Validez externa muy alta, ya que no existe grupo control, y validez interna no tanto.
  • Diseño de cuatro grupos de Solomon: Desarrolla los dos diseños anteriores y acumula sus ventajas. Validez interna y externa aceptable.

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