Variables en la Investigación

Características generales

• Son elementos esenciales en la investigación
• Son características que pueden variar
• Pueden adoptar valores diferentes
• Se les puede asignar valores
• Se pueden medir en una escala determinada

Clasificaciones

Según su función metodológica (Metodología):

• Estímulo
• Respuesta
• Intermedias

Según la asignación de valores (Análisis de datos):

• Cualitativas
• Cuantitativas

Según su función en el diseño (Investigador):

• Independientes
• Dependientes
• Extrañas

Tipos de variables

Según su función metodológica:

• Estímulo: Son las características del medio que pueden afectar a los sujetos u objetos que pueden ser tomadas como Variables Independientes (VI) en el diseño.
• Respuesta: Son las características que pueden ser medidas u observadas en los objetos o sujetos. Suelen ser tomadas como Variables Dependientes (VD).
• Intermedias: Son características o procesos no observables directamente y se asume que pueden influir en las variables de respuesta. Pueden ser contaminantes.

Según la asignación de valores:

• Cualitativas: Pueden tomar distintos valores (categorías) y las diferencias de los valores no implican el concepto de magnitud.
• Cuantitativas: Pueden ser discretas ya que solo pueden tomar un número finito de valores dentro de un rango (enumerar, ordenar) o continuas porque pueden tomar un número infinito de valores dentro de un rango y pueden llegar a medirse con un alto grado de precisión

Según su función en el diseño:

• Independientes: Pueden ser experimentales (manipulación intencional) o selectivas (manipulación selectiva)
• Dependientes
• Extrañas: Que son potencialmente contaminantes (Controladas)

Formas de medir la VD

• La misma variable
• Distintas formas de medirla:
  • Precisión de la respuesta
  • Latencia de la respuesta
  • Duración o Velocidad de la respuesta
  • Frecuencia de la respuesta, etc...

Tipos de escalas de medida de la VD

• Nominal
• Ordinal
• Intervalos
• Razones

Fiabilidad

• Consistencia de la medida: Que solo varíe al repetirla debido a la VI
• Precisión del instrumental
• Consistencia de los observadores

Validez

• Validez de constructo: Que mida lo que pretende medir

Sensibilidad

• Capacidad de la medida de la VD para discriminar entre los distintos niveles de la VI

Objetividad

• Ausencia de fuentes de variación sistemática no controlada (investigador,...)

Generalidad

• Aplicabilidad de la medida a los distintos grupos o niveles de la VI (escolares de Educación Física de primaria, secundaria, hombres y mujeres, ...)

Fuentes de variación

• Criterio MaxMinCon (Kerlinger):
  • Maximizar la Varianza Experimental: Con un diseño adecuado y valores óptimos de la VI
  • Minimizar la Varianza de Error: Reducir al mínimo las diferencias debidas al azar junto a la fiabilidad de los instrumentos, muestreo adecuado, muestras grandes, instrucciones claras, criterios objetivos de medición.
  • Controlar la Varianza Sistemática Secundaria: Constancia experimental para eliminar los efectos de las variables contaminadoras