Metodología para la Construcción y Evaluación de Modelos Predictivos
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Procesamiento Previo de Datos
Los datos se procesan previamente antes de aplicar los modelos.
Aplicación de Validación Cruzada (10 Pliegues)
Se aplica la validación cruzada con 10 divisiones (pliegues). Se determinó que 10 pliegues era un número "óptimo", logrando un equilibrio entre el sesgo de muestreo (diversificación de submuestras de entrenamiento y prueba) y el tiempo de procesamiento.
En cada iteración, el modelo se entrena en nueve pliegues (combinación de datos de entrenamiento que incluye el 90% del conjunto de datos total) y se prueba en el 1 pliegue restante (10% del conjunto de datos total).
La precisión general del modelo se calcula promediando las 10 medidas de precisión individuales obtenidas de cada pliegue.