Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

Cambios pagados y cambios ganados: asientos contables con proveedores extranjeros

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Tipo fijo con cuenta complementaria de resultados



4/11/12   ---------------------------198---------------------------


                Mercancías en tránsito      100,000


                Iva acreditable                     11,000


                                   Proveedores extranjeros       99,200


                                   Impuestos x pagar                  11,000


                                   Cambios                                         800


10/11/12  ---------------------------264---------------------------

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Poligonación en topografía: método, errores y compensación

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Poligonación en Topografía

Este método se realiza cuando no se pueden radiar todos los puntos de un levantamiento desde una misma estación. Esto se hace mediante la medición de distancias y del ángulo que forman las visuales a los puntos anterior y posterior.

La precisión establecida de antemano determina los errores admisibles, el instrumental y la metodología a emplear. El instrumental, método y geometría de la poligonal determinan el error de cierre (Ec). Si Ec es menor que la tolerancia (T), hay compensación.

Clasificación de Poligonales

Las poligonales se clasifican según:

  • Puntos de partida y llegada: Cerrada, Abierta, Encerrada (o encuadrada), Colgada.
  • Observación: Orientada, No orientada.

Observación de una Poligonal

En la actualidad,...

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Formulario Completo de Cálculo: Límites, Derivadas y Series

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Conceptos Fundamentales de Cálculo

Límites

Los límites son una herramienta fundamental en cálculo para describir el comportamiento de una función a medida que su variable se acerca a un valor particular.

Casos Comunes de Resolución de Límites

  1. Cociente de Polinomios (x → n): Cuando la variable x tiende a un número finito n, y el denominador se anula, se aplica la regla de Ruffini para factorizar y simplificar la expresión.
  2. Cociente de Polinomios (x → 0): Si la variable x tiende a 0, se saca factor común la x con el menor exponente en el numerador y/o denominador para simplificar.
  3. Presencia de Raíces (Numerador o Denominador): Cuando aparece una raíz cuadrada o de orden superior en el numerador o denominador, se multiplica la expresión
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Métodos numéricos: errores, convergencia y estabilidad

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Fundamentos de los Métodos Numéricos

El análisis numérico es una rama de las matemáticas que se dedica al estudio de métodos constructivos para la resolución aproximada de problemas matemáticos. El conjunto de reglas que definen un método numérico recibe el nombre de algoritmo.

Tipos de Errores en Computación Numérica

En el ámbito de los métodos numéricos, es crucial comprender los diferentes tipos de errores que pueden surgir:

  • Errores de Truncamiento (et): Son aquellos que se originan al truncar un proceso matemático infinito, como la aproximación de una serie infinita por un número finito de términos.
  • Errores de Redondeo: Estos errores son una consecuencia directa de que los ordenadores operan con un número finito de dígitos
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Intersección inversa y método de Hansen en topografía: cálculo de coordenadas

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Intersección Inversa en Topografía

La intersección inversa es un método topográfico que permite determinar las coordenadas de un punto desconocido (P) a partir de la observación de puntos con coordenadas conocidas. Adopta dos formas principales:

Problema de Pothenot o Trisección Inversa

El problema de Pothenot, también conocido como trisección inversa, consiste en estacionar un teodolito en un punto P (cuyas coordenadas se desean determinar) y dirigir visuales a tres vértices A, B y C de coordenadas conocidas. Se miden los ángulos α y β formados por las visuales. Con estos datos, se puede determinar la posición del punto P mediante resolución gráfica o analítica.

  • Método del papel transparente
  • Arcos capaces

Resolución Numérica

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Propiedades de los estimadores: insesgadez, consistencia, eficiencia y suficiencia

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INSESGADEZ: Un estadístico T es insesgado para el parámetro a estimar, cuando su media coincide con dicho parámetro. Es una propiedad básica que se le puede exigir a un estadístico para que sea estimador del parámetro y significa que los posibles valores del estadístico fluctúan alrededor del parámetro.

CONSISTENCIA: Un estadístico T es consistente para Π si T converge en probabilidad a Π. Lím P(|T-Π| menor ε)=1. Es consistente si lim ECM = 0; Es consistente si lim E=π; limV=0. Se llama ECM=E((T-π)2); ECM = V(t)+sesgo(t)2. Un estadístico es consistente cuando su ECM es pequeño, cero en el límite, lo que hace que los valores de T estén cerca del parámetro a estimar.

EFICIENCIA: Se dice que T es eficiente si V(T)=Cota FCR....

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Cálculo y diseño de encepados de cimentación: dimensionamiento y armaduras

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1.1. Dimensionamiento y Comprobación de Rigidez del Encepado

El objetivo es determinar las dimensiones mínimas en planta del encepado y verificar su rigidez de acuerdo con la normativa vigente.

Tipo de Cimentación (Art. 58.2.1)

Para garantizar la rigidez de la cimentación, se debe cumplir la siguiente condición:

Vmax ≤ 2h

Donde:

  • Vmax = Desplazamiento máximo admisible (57,5 cm en este caso)
  • h = Canto del encepado

Comprobación:

57,5 cm ≤ 2 x 90 cm (encepado rígido)

Dimensiones Mínimas del Canto del Encepado (Art. 58.8.1)

Se debe verificar que el canto del encepado cumpla con las dimensiones mínimas establecidas:

h = 90 cm ≥ 40 cm y ø pilote = 55 cm

El canto dado por el enunciado CUMPLE con la norma para dicha cimentación.

Dimensiones Mínimas

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Definiciones clave de cálculo multivariable: puntos críticos, extremos y conjuntos en Rn

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Conceptos Fundamentales en Cálculo Multivariable y Optimización

Este documento presenta una recopilación de definiciones y teoremas esenciales en el ámbito del cálculo multivariable, abarcando desde puntos críticos y extremos de funciones hasta propiedades topológicas de conjuntos en Rn.

Definiciones de Puntos Extremos y Críticos

Punto Crítico

Sean A un abierto de Rn y f una función de A en R con derivadas parciales en un punto a ∈ A. Si Dif(a) = 0 para i = 1, 2, ..., n, se dice que a es un punto crítico de f.

Máximo Relativo

Se dice que f alcanza un máximo relativo en a ∈ A si existe una bola, B(a, r), tal que f(x) ≤ f(a) para cada x ∈ A ∩ B(a, r). Si se verifica que f(x) < f(a) para cada x ∈ (A ∩ B(a, r)) \ {a}, se...

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Distribuciones de probabilidad: binomial, hipergeométrica, Poisson y normal

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Distribuciones de Probabilidad Fundamentales

Las distribuciones de probabilidad son herramientas esenciales en estadística para modelar la incertidumbre. A continuación, se describen algunas de las más importantes, diferenciando entre discretas y continuas.

Distribuciones de Probabilidad Discretas

Una distribución de probabilidad discreta es una distribución de frecuencia teórica, similar a las frecuencias relativas. Presenta los valores que puede tomar una variable y la probabilidad de ocurrencia de cada valor, indicando lo que se esperaría si el experimento se repitiera.

Variables Aleatorias

Las variables aleatorias son aquellas que asumen diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio, sin que su valor pueda predecirse con...

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Pruebas de hipótesis y modelos de correlación y regresión en estadística

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Conceptos Fundamentales en Estadística: Pruebas de Hipótesis y Modelos de Correlación-Regresión

Este documento explora dos pilares esenciales de la estadística inferencial: las pruebas de hipótesis de diferencias y los modelos de correlación y regresión. Comprender estos métodos es crucial para la toma de decisiones basada en datos, permitiendo a investigadores y profesionales extraer conclusiones significativas a partir de la información disponible.

Pruebas de Hipótesis de Diferencias

Las pruebas de hipótesis de diferencias son herramientas estadísticas diseñadas para comparar características entre grupos o muestras. Su objetivo principal es determinar si las diferencias observadas en medias o proporciones son estadísticamente...

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