Classificació de Variables en Hipòtesis: Rols i Exemples

Classificació de les Variables segons el seu Rol en les Hipòtesis

Les variables es classifiquen en funció del lloc que ocupen o el paper que desenvolupen en les hipòtesis. A continuació, es descriuen breument i s'il·lustren amb exemples:

Variable Dependent (VD)

És la variable que volem explicar o mesurar. El seu valor depèn de la influència d'altres variables.

Variable Independent (VI)

És la variable o variables que expliquen la variació de la variable dependent. Les variables independents poden ser:

• Variables intervinents
• Variables antecedents
• Variables de control

Variables Intervinents

Condicionen o modifiquen les relacions entre la variable dependent i la independent.

Exemple: Sexe, Delinqüència i Estat Civil

Es vol veure la influència del sexe de la persona en el fet de delinquir o no. Es troba que, per terme mitjà, els homes delinqueixen més que les dones, ja que per socialització tenen menys control social.

També s'observa una variable intervinent (l'estat civil) que modifica aquesta relació:

• Un cop casats, els homes es centren més en fer feines legals i acceptades.
• Les dones que en casar-se queden relativament fora del control informal familiar que tenien fins aquell moment presenten una major probabilitat de transgredir la norma.

Diagrama conceptual:

SEXE ----------------> DELINQUIR
        |
  ESTAT CIVIL

Variables Antecedents

Són aquelles que influeixen i intervenen abans que les variables explicatives principals.

Exemple: Nivell Socioeconòmic, Estudis i Delinqüència

El nivell d’estudis de la persona està correlacionat amb el fet de delinquir o no (a menor nivell d’estudis, major probabilitat de delinquir).

Però, alhora, el nivell d’estudis de la persona ve bastant influït pel Nivell Socioeconòmic (NSE) dels pares, que es dóna abans en el temps i que també s’ha de tenir en compte.

Diagrama conceptual:

NSE PARES ----------------> NIVELL D'ESTUDIS ----------------> DELINQUIR

Variables de Control

Són variables que influeixen tant en la variable explicativa com en la variable dependent. Per tant, s'ha de controlar l'efecte que produeixen per determinar la veritable influència de la nostra principal variable explicativa sobre la dependent.

Exemple: Relació Espúria (Goldthorpe)

Es pot observar una relació espúria entre la venda de gelats i els ingressos hospitalaris per insolació. Ambdues variables venen causades per l’augment de la temperatura i de la calor amb l’arribada de l’estiu.

Si no es controla la temperatura, semblaria que la venda de gelats causa ingressos hospitalaris.

Diagrama conceptual:

TEMPERATURA (Variable de Control)
        |
        V
VENDA DE GELATS <------> INGRESSOS HOSPITALARIS PER INSOLACIÓ