Conceptes Clau Estadística Inferencial i Mètodes

Estadística Inferencial i Mètodes

Estadística Inferencial: Formula afirmacions sobre les característiques d'una població basant-se només en dades reunides a partir d'una mostra.

Mètodes de Mostreig

Mètode de Mostreig Aleatori Simple

Els elements de la mostra es trien a l'atzar, directament i en una sola etapa. S'aplica fonamentalment en poblacions petites i plenament identificables. Per a la selecció es fan servir taules de nombres aleatoris, boles o similars.

Mètode de Mostreig Aleatori Sistemàtic

Sistematitza l'elecció dels components de la mostra. Es calcula el coeficient d'elevació. Es tria a l'atzar un número igual o menor a aquest coeficient.

Mètode de Mostreig Estratificat

Es tria una mostra per a cada estrat pel procediment aleatori simple o sistemàtic. S'utilitza si l'univers no és homogeni.

Mètode de Mostreig per Conglomerats

Les unitats emprades no són simples, sinó col·lectives. Cadascun d'aquests col·lectius reben el nombre de conglomerat. Si són petits, s'utilitzen totes les unitats que el componen i si són grans, s'utilitza l'elecció d'una mostra d'aquest conglomerat.

Mida de la Mostra i Distribució Normal

La seva importància es deu principalment al fet que hi ha moltes variables associades a fenòmens naturals que segueixen el model de la normal. Moltes variables aleatòries contínues presenten una funció de densitat amb una gràfica en forma de campana.

Té un univers, una amplitud finita o infinita, un nivell de confiança i un error mostral.

Anàlisi Multivariant

Aquest pretén descriure i explicar les relacions en la seva variació de més de dues variables, utilitza tècniques de caràcter confirmatori i exploratori.

Tipus d'Anàlisi Multivariant

Confirmatori

El seu objectiu és estudiar les relacions entre diverses variables independents amb una o més d'una dependents; en el mètode científic es relacionen amb la fase de deducció.

Exploratori

El seu objectiu és el de classificar científicament un conjunt de dades amb la finalitat d'interpretar-les; en el mètode científic es relaciona amb la fase d'inducció.

Tècniques d'Anàlisi Multivariant

Anàlisi Factorial

És una tècnica estadística multivariant que té com a propòsit sintetitzar les interrelacions observades entre un conjunt de variables. Cerca una reducció de la dimensionalitat de les dades, buscant el número mínim de dimensions possibles per explicar el màxim d'informació continguda en les dades. Utilitza variables aleatòries inobservables que s'anomenen factors. Requereix de l'ús d'eines informàtiques per la dificultat del seu càlcul.

Anàlisi Clúster

S'utilitza la informació d'una sèrie de variables per a cada subjecte o objecte i, conforme a aquestes variables, es mesura la similitud entre ells. Una vegada mesurada la similitud, s'agrupen en grups homogenis. Se simplifiquen les unitats espacials, s'agrupen segons les seves característiques, en funció de les variables utilitzades.

Tipus de Variables

• Quantitatives: Variables que s'expressen en valors numèrics.
  • Discretes: Són aquelles variables que s'expressen en valors numèrics sencers, no admeten decimals.
  • Contínues: Admeten decimals.
• Qualitatives: S'expressen en valors alfanumèrics o textuals.
  • Ordenables: Admeten un ordre que duen implícit.

Fonts de Dades

• Fonts Primàries: Són aquelles que es creen en el moment de realitzar una investigació perquè no existeix informació prèvia.
• Fonts Secundàries: La informació prové d'estudis, recopilacions o tractaments realitzats a partir de les fonts primàries.

Conceptes Clau en Estadística

Inferència: Ofereix la possibilitat de formular afirmacions sobre les característiques d'una població basant-se només en dades reunides a partir d'una mostra.

Estadística: És una branca de la matemàtica aplicada que s'ocupa de la interpretació de la informació numèrica. Perquè un exemple pugui abandonar l'àmbit de les matemàtiques i passar al terreny de l'estadística, és necessari que s'estableixi alguna mesura de la representativitat, de la validesa, del resultat que es presenta.