Ekonometriako Diagnostiko Metodoak
Clasificado en Inglés
Escrito el en vasco con un tamaño de 5,32 KB
Kolinealtasun Anizkoitza
Ez dago erlazio linealik. Erlazio lineal zehatza. Erlazio lineal ez-zehatza.
α > 0,05 Ho onartu / α < 0,05 Ho baztertu
A Metodoa: Definizioa eta Zeinua
Erlazioa badute eta ez-esperotako zeinua lortzen bada, kolinealtasun susmoa.
B Metodoa: Eredua Multzoka eta Banaka Esanguratsua
Eredua multzoka esanguratsua: F = (R² / (k-1)) / ((1-R²) / (T-k)) = (KAB / (k-1)) / (HKB / (T-k)). F ~ F(k-1, T-k).
Aldagaiak banaka esanguratsuak: T = beta estimatua / perturbazio estimatua (errore estandarra). T ~ t(T-k). p-balioan finkatu; ez badaukagu t-baliotik, estatistikoa eta grafikoan gainontzekoa.
Eredua multzoka esanguratsua bada eta aldagaietako bat gutxienez banaka ez-esanguratsua bada, kolinealtasun susmoa.
C Metodoa: Sample Correlation Matrix
Bi aldagai baino gehiagoko eredutan ezin da erabili.
0,8 baino handiagoa edo -0,8 baino txikiagoa bada, kolinealtasun susmoa.
D Metodoa: Erregresio Laguntzaileak
Erregresio laguntzaileak: exogeno 1 = exogeno 2 + exogeno 3, exogeno 2 = exogeno 1 + exogeno 3... F-testean finkatu. Ez bada agertzen p-balioa.
E Metodoa: Bariantzaren Handitze Faktorea (BHF)
(D metodoan egindako erregresio laguntzaileetatik lortua)
BHF = 1 / (1 - R²). BHF > 10 bada, kolinealtasun susmoa.
F Metodoa: Kondizio Zenbakia (K(x))
K(x) = erro(eigenbalio max / eigenbalio min). K(x) = 1: ez dago kolinealtasunik. K(x) > 30: kolinealtasun ziurra. 20 < K(x) < 30: kolinealtasun susmoa. K(x) = 10: ezin da aplikatu.
G Metodoa: R² Aportazioak
R² Aportazioak: Eredu orokorraren R² eta aldagai exogeno bakoitza kenduta lortutako ereduen R²-ak alderatu. Aportazioa = R²(orokorra) - R²(aldagai hori gabe). Aportazioen batura kalkulatu. m = R²(orokorra) - (aportazioen batura).
m 0tik gertu badago: ez dago erlazio linealik. m R²(orokorra)tik gertu badago: kolinealtasun susmoa.
Kolinealtasun Arazoa Zuzentzeko
- Lagina/behaketa kopurua handitzen saiatu.
- Denbora-serieak eta datu gurutzatuak konbinatu.
- Parametro kopurua murriztu eta lagin informazioaren hutsuneak zuzendu.
- Aldagaien transformazioa.
- Aldagai kolinealak kentzea.
- Aldagai anitzen analisiko teknika estatistikoa.
Zehaztapen Erroreak
- Aldagai garrantzitsuen omisioa.
- Aldagai ez-garrantzitsuen barnerapena.
- Forma funtzional okerra.
- Neurketa errorea.
Egitura Aldaketa
Chow testa: H₀: ez dago egitura aldaketarik, H₁: badago egitura aldaketa.
F = [HKB₁ - (HKB₂ + HKB₃)] / k / [(HKB₂ + HKB₃) / (T - 2k)]. F ~ F(k, T-2k).
Eredu murriztua vs Eredu hedatua: F = [(HKB(murriztua) - HKB(hedatua)) / n] / [HKB(hedatua) / (T-k)]. F ~ F(n, T-k).
Termino aske desberdinak, malda berdina: zehaztapen batukorra. Malda aldatzea: zehaztapen biderkakorra. Malda eta termino askea aldatzea: zehaztapen batukor-biderkakorra.
Heteroszedastizitatea
H₀ onartu: Homoszedastizitatea. H₀ baztertu: Heteroszedastizitatea.
White testa
White testa: Erregresio laguntzailea: hondar karratuak = f(aldagai exogenoak, aldagai exogenoen karratuak, aldagai exogenoen arteko biderketak). Estatistikoa: WH = T * R² (erregresio laguntzailearena). Asintotikoki ~ χ²(erregresore kopurua erregresio laguntzailean).
Breusch-Pagan testa
Breusch-Pagan testa: Estatistikoa eta balio kritikoa emango digu. BP = KAB / 2 (erregresio laguntzailearena). Asintotikoki ~ χ²(k-1), non k eredu originaleko aldagai exogeno kopurua den (konstantea barne).
Glejser testa
Glejser testa: Hondar absolutuak edo hondar karratuak aldagai exogeno bakoitzaren aurka erregresionatu. Erregresio bakoitzaren R² edo p-balioan finkatu. R² handiena duenak (edo p-balio txikiena duenak) heteroszedastizitatea sor dezake.
Goldfeld-Quandt testa
Goldfeld-Quandt testa: Datuak bi azpimultzoetan banatu (erdiko l behaketa baztertuz, non l ≈ T/3 eta T-l bikoitia den). Bi azpimultzoetan eredu bera estimatu. F = HKB₂ / HKB₁ (non HKB₂ > HKB₁ den). F ~ F(l-k, l-k).
Heteroszedastizitatea Zuzentzeko
Heteroszedastizitatea zuzentzeko: Eredua transformatu (adibidez, BKTP erabili) edo Koherentziazko Tarte Asintotikoak (errore estandar sendoak) aplikatu. Zuzenketa egin ondoren, heteroszedastizitatea berriro testatu (adibidez, BP edo White testekin).
Formula Garrantzitsuak
KAB = KTB - HKB
R̄² = 1 - ((T-1)/(T-k)) * (1-R²)
R² = 1 - (HKB / KTB)
F (Ereduaren Esanguratsun Orokorra): F = (R² / (k-1)) / ((1-R²) / (T-k)) = (KAB / (k-1)) / (HKB / (T-k)). F ~ F(k-1, T-k).
HKB = RSS (Hondar Karratuen Batura)
KAB = ESS (Azalpen Karratuen Batura)
KTB = TSS (Karratu Totalen Batura)
KTB = KAB + HKB
β̂ = (X'X)⁻¹ X'y
β̂₁ (Erregresio Sinplea): β̂₁ = (Σ(xᵢyᵢ) - T * x̄ * ȳ) / (Σ(xᵢ²) - T * x̄²)