Guia Completa d'Estadística i Mostreig: Conceptes Clau

Què és l'Estadística?

L'estadística és una eina que permet descriure i quantificar les evidències observades en una mostra, intentant diferenciar entre allò que podria haver succeït per atzar i allò que podria atribuir-se a altres causes (d'interès).

Mostreig: Components Clau

Per poder definir el mostreig, hem de definir els seus principals components:

Univers o Població d'Anàlisi

És el conjunt d'individus d'interès per a la investigació. Per exemple:

• Ciutadans de Catalunya de 18 anys o més.
• Ciutadans de Catalunya de 18 anys o més, amb dret de vot a les eleccions al Parlament.
• Escoles bressol de la comarca del Vallès Occidental.
• Empreses de serveis a les persones.

Factors Clau que Afecten el Mostreig

1. La informació sobre l'univers d'estudi

• Quines característiques són clau per al nostre disseny d'anàlisi?
• De quines d'aquestes característiques disposem d'informació directa o indirecta sobre la població d'anàlisi?
• Necessitem o disposem de llistats de contacte? Com són?

Marc de Mostreig

2. Els recursos de què disposem

Cal definir amb la màxima claredat i precisió possible:

• Qui o què són els elements objecte d'estudi.
• Quines són les seves característiques.

Exemple: enquestes a població general.

És crucial determinar quines característiques volem o podem controlar en la representació de la mostra.

Què és una Mostra?

La mostra és el conjunt d'individus o elements d'una població, triats per obtenir informació sobre el conjunt de la població i, sota determinades condicions, poder-la generalitzar a la resta de la població.

Elements a Distingir en el Mostreig

• Unitat mostral: Cada un dels possibles elements que poden formar part de la mostra.
• Submostra i subpoblació: Subconjunts de mostra i població, respectivament.

Característiques d'una Mostra en Investigació Quantitativa

En general, una mostra en investigació quantitativa ha de ser:

1. Part de l'univers o població.
2. De grandària proporcionada a la de l'univers.
3. Sense distorsió o biaix en l'elecció de les unitats mostrals.
4. Que permeti realitzar anàlisis i contrast d'hipòtesis (estadística descriptiva i inferència a models).
5. Representativa, que permeti realitzar hipòtesis de generalització a la població univers d'estudis, amb un nivell d'error acceptable.

Població Objecte d'Estudi i Informant

• Distinció clau: població objecte d'estudi i informant.
• Poden coincidir o no.
• Del rol que tingui l'informant en depèn el mostreig.