Análisis de datos y herramientas de visualización

Histograma

Rango: dato Mayor – dato menor

Intervalos: k=1+3,3 log(n)

Amplitud: rango/k

Límites: dato menor; dato menor + Amplitud

(un # mayor que k será la cantidad de límites)

Punto medio: límite + límite/2

Tabla: #, intervalo, punto medio y frecuencia

Simétrico: Los datos indican una distribución normal. Se puede concluir que el proceso es estable. El conjunto de causas de variación que actúan sobre el proceso se mantiene constante.

Sesgado: Los datos están hacia la izquierda de la media. La distribución no es normal y el proceso debe ser investigado.

Bimodal (montaña rusa): Se observa que hay dos distribuciones en las cuales tienen dos modas presentes mezcladas que tienen diferencias significativas (Máquinas, operarios, fuentes diferentes)

Acantilado: Aparece afilado hacia un extremo. Ordenamiento de datos no conformes. Artículos fuera de especificaciones son reparados o datos falseados. Ordenamiento de datos no conformes.

Dentado: Picos y depresiones producen una pauta que asemeja una rueda dentada. Indica problemas de medición (datos mal tomados), instrumentos de medición no precisos para la lectura de los datos.

Diagrama causa-efecto (pescado): flujo de proceso, estratificación y 6M (métodos de trabajo, mano de obra, materiales, maquinaria, medición y medio ambiente).

Diagrama de Pareto: Nivel 1

Tabla 1: tipo de defecto y cantidad

Tabla 2: tipo de defecto, cantidad defecto, % (cantidad / total cantidades de defectos x 100), acumulado (primer dato de cantidad de defecto + segundo dato; suma en forma de z), % acumulado.

Gráfica: barras separadas, curva, X tipo de defecto, Y cantidad de defecto.

Fenómenos: Defectos, faltas, fracasos, quejas y reclamos, devoluciones, reparaciones, reposiciones.

Causas: operario: turno, grupo, edad, experiencia, capacitación, habilidad y destreza.

Diagrama de afinidad: Separar por problemas junto con las causas.

Diagrama de relaciones: Donde salgan más flechas es la causa principal.

Diagrama de dispersión: Coeficiente de correlación Rxy. Si tiene buen ajuste debe ser menor al 80%, R2 se da en %.