Capítulo 3: Cálculos estadísticos y mediciones

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a.- La media aritmética de los datos es la mejor estimación del valor central de la cantidad física medida.

b.- Error absoluto de la medición está dado por:

La varianza caracteriza el ancho en que los datos se distribuyen alrededor de X , por lo tanto la calidad de la medición será mayor cuanto menor sea.

Podemos decir también que es independiente de n (para n grande), luego disminuye cuando n crece.

Cuando se mide la magnitud n veces, el resultado que le asignamos a la medición será.

La identificación del error de un valor experimental con el error cuadrático obtenido de n medidas directas consecutivas, solamente es válida en el caso de que el error cuadrático sea mayor que el error instrumental, es decir, que aquél que viene definido por la resolución del aparato de medida.

Medidas directas

Cuando se realiza una medición, el resultado debe expresarse de la siguiente forma:

Donde X representa el valor central de la medición. la suma de todos los errores cometidos ( del instrumento y de la observación).

Mediciones indirectas

En muchos casos, el valor experimental de una magnitud se obtiene, de acuerdo a una determinada expresión matemática, a partir de la medida de otras magnitudes de las que depende. Se trata de conocer el error en la magnitud derivada a partir de los errores de las magnitudes medidas directamente.

Si la magnitud de interés A se mide en función de otras que se miden directamente.

Existen métodos matemáticos (desarrollo en serie de Taylor) Que permiten determinar el valor central y el error absoluto a partir de las siguientes expresiones:

El valor más probable está dado por:

El error que asignamos a A es:

Planificación de una medición. Selección de instrumentos

Cuando se calcula un error usando la ecuación de propagación de errores, puede ocurrir que algunos de los términos no tengan peso frente a las otras magnitudes a medir. Un análisis previo a la medición nos permitirá establecer que magnitud X, Y o Z habrá de medirse con mejor precisión.

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