Clasificación de Variables y Formulación de Hipótesis en Investigación

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Clasificación de Variables

Las variables se dividen principalmente en dos grandes grupos:

  • Cualitativas:
    • Nominal: Indican nombres o categorías sin orden específico.
    • Ordinal: Establecen un orden jerárquico.
  • Cuantitativas:
    • Intervalar: Basadas en intervalos.
    • De Razón: Existe el cero absoluto (ausencia de atributo).
    • Discreta: Valores enteros.
    • Continua: Valores decimales.

Ejemplos de Operacionalización

DimensiónVariableIndicadorTécnica
Edad, Sexo, Estado Nutricional, DislipidemiaEdad, Sexo, Estado Nutricional, Niveles de Colesterol TotalEdad, Sexo, IMC/Edad (niños), IMC (adultos), Niveles de Colesterol TotalEntrevista, Valoración Antropométrica, Análisis Bioquímico

Clasificación Detallada

  • Edad: Cuantitativa racional policotómica.
  • Sexo: Cualitativa nominal pública dicotómica.
  • IMC: Cuantitativa privada ordinal policotómica intervalar continua.
  • Colesterol: Cuantitativa privada ordinal policotómica continua.

Tipos de Hipótesis

  • Descriptiva: La proporción de exceso de peso en adultos mayores de 18 a 65 años oscila entre el 35 y 40%.
  • Correlacional: Existe predominio de niveles peligrosos de bacterias patógenas en carnes con escasos tiempos de cocción.
  • Correlacional con dirección: Cuanto menor es la realización de actividad física en los adolescentes escolarizados, mayor es el contenido de grasa corporal.
  • De diferencia de grupos: Los alumnos que asisten al curso de ingreso obtienen diferentes resultados en sus exámenes respecto a los alumnos que no asisten.
  • De diferencia de grupo a favor de uno: El grupo de obesos presenta menores niveles de colesterol HDL y mayor riesgo cardiovascular que el grupo de no obesos.
  • Estadística: El 40% de los estudiantes en la universidad tiene sobrepeso u obesidad.

Pasos de la Investigación Cualitativa

  1. Concebir el tema a investigar: Generar la idea.
  2. Planteamiento del problema: Establecer objetivos y preguntas iniciales, justificación, viabilidad, definir papel de la literatura, elegir ambiente o contexto y entrar en él.
  3. Elección de la unidad de análisis: Definir las unidades, elegir la muestra inicial, revisión y redefinición de las mismas.
  4. Recolección y análisis de datos: Confirmar o modificar la muestra, recolectar datos pertinentes, analizar y generar conceptos, categorías, temas, hipótesis o teoría fundamentada.
  5. Concepción del diseño o abordaje: Decidir el abordaje mientras se recolectan los datos y adaptar el diseño a las circunstancias.
  6. Elaborar el reporte de datos: Definición del usuario, elaboración del reporte, elaboración del material adicional y presentación final.

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