Conceptos Clave de Estadística y Metodología de Investigación de Mercados

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 5,06 KB

Estadística y Pruebas Estadísticas

Variables y Pruebas Paramétricas y No Paramétricas

  • Intervalo: Media, desviación estándar, pruebas z y t.
  • Nominal: Moda, frecuencias relativas y absolutas, prueba de ji cuadrado.
  • Ordinal: Mediana, rango intercuartil.
  • Datos por intervalos: Media.
  • Datos ordinales: Mediana.
  • Datos nominales: Moda.

Hipótesis y Correlación

  • Hipótesis nula: Se presume verdadera hasta que una prueba estadística, en la forma de prueba empírica de la hipótesis, indique lo contrario.
  • Coeficiente de correlación: Dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra.

Fuentes de Información y Tipos de Investigación

Fuentes de Datos

  • Fuentes secundarias: No están desarrolladas específicamente para la investigación; son económicas, existen muchas y son de fácil acceso.
  • Fuentes primarias: Están específicamente desarrolladas para el estudio y no son económicas.

Tipos de Investigación de Mercado

  • Tipos de investigación: Exploratoria, concluyente y descriptiva.
  • Exploratoria: Reconocer y definir el problema, e identificar cursos de acción.
  • Concluyente: Evaluar cursos de acción.
  • Descriptiva: Datos de sus muestras, edad y dispersión de la muestra.

Proceso de Medición y Análisis Estadístico

Medición y Tendencia Central

  • Proceso de medición: Sirve para comparar la realidad con un patrón estandarizado.
  • Medición de actitudes: Predicciones aprendidas.
  • Análisis bivariado: De variables de intervalos.
  • Medidas de tendencia central: Permite apreciar cuál es el comportamiento de cada variable.
  • Medidas de dispersión: Analizar las variables de la distribución.

Estadística Descriptiva e Inferencial

  • Estadística descriptiva: Transformar datos en características que describen la tendencia central.
  • Inferencial: Emitir juicios sobre la población.

Diseño de Investigación y Muestreo

Objetivos y Diseño de Muestras

  • Determinación de objetivos de investigación: Tres características más valoradas por el cliente.
  • Diseñar investigación y fuentes de datos: Plan guía para las fases de recolección de datos, procedimiento y análisis de recolección.
  • Determinar procedimiento de recolección de datos: Vínculo entre necesidades y preguntas.
  • Muestra: Parte de la población de estudio sobre la cual se trabaja.

Técnicas de Muestreo

  • Técnicas de muestreo: Conglomerado, sistemático, por áreas.
  • Muestreo por cuotas: Técnica más difundida en estudios de mercado.
  • Muestreo estratificado: División de la población en grupos.
  • Muestreo por conglomerado: Cuando la población está dividida de forma natural.
  • Muestreo no probabilístico: No se puede calcular la probabilidad.

Procesamiento de Datos y Toma de Decisiones

Recopilación y Análisis

  • Recopilación de datos: Es fundamental en la selección de encuestadores adecuados.
  • Procesamiento de datos: Funciones de edición y codificación.
  • Análisis de datos: Consistente con los requerimientos, conclusiones coherentes y válidas.
  • Análisis de resultados: Usualmente en forma escrita.

Investigación de Mercados y Experimentos

  • Proceso de decisión: Reconocer la situación, definir el problema e identificar alternativas.
  • Investigación de mercado: Proceso de búsqueda de datos que generen información acerca de consumidores reales y potenciales, para apoyar el proceso de toma de decisiones.
  • Determinación de necesidad de información: Identificar la necesidad representa un 50% del trabajo y de su éxito o fracaso.
  • Determinación de objetivos de investigación y necesidad de información: Especificar los objetivos traduciéndolos a una manera legible y comprensible para todos los participantes y usuarios finales de la investigación.
  • Experimento: Estudio controlado donde el investigador manipula la causa propuesta y evalúa cualquier cambio correspondiente.
  • Variable experimental: Causa propuesta controlada por la manipulación del investigador.

Entradas relacionadas: