Conceptos Fundamentales de Estadística: Definiciones y Fórmulas Clave

Conceptos Básicos de Estadística

Tablas de Frecuencias

• Tabla de frecuencias: Se utiliza para organizar los datos obtenidos en un estudio estadístico.
• Frecuencia absoluta (f_i): Número de veces que aparece un dato en la muestra.
• Frecuencia absoluta acumulada (F_i): Suma de las frecuencias absolutas de un elemento y la frecuencia absoluta de sus anteriores.
• Frecuencia relativa (h_i): Cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos de la muestra.
• Frecuencia relativa acumulada (H_i): Suma de la frecuencia relativa de un elemento más la frecuencia relativa de los datos anteriores.
• Tamaño de la muestra (N): Número de individuos que componen la muestra.

Representación y Medidas

• Tipos de gráficos estadísticos: Diagrama de barras, histogramas, polígono de frecuencias y diagrama de sectores.
• Medidas de dispersión: Informan del alejamiento de los datos respecto de las medidas de centralización.
• Medidas de centralización: Media aritmética, media aritmética ponderada, media geométrica, media cuadrática y media armónica.
• Mediana: Indica el dato que ocupa la posición central.
• Distribución discreta: Primer valor con una F_i mayor.
• Distribución continua: Intervalo con una F_i > N/2.

Fundamentos de la Investigación Estadística

• Población: Conjunto de individuos susceptibles de un estudio estadístico.
• Muestra: Subconjunto de la población.
• Individuo: Elemento de la población.
• Rango: Diferencia entre el dato máximo y el mínimo de la distribución.
• Percentiles: Dan el valor de la posición correspondiente a cualquier porcentaje.
• Muestreo aleatorio: Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.
• Muestreo condicionado: No todos los individuos tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.
• Carácter estadístico: Cualquier característica de los individuos que pueda ser estudiada. Hay dos tipos: cualitativo (color, gustos) y cuantitativo (altura, peso).
• Variable estadística: Los valores que pueden tomar un carácter estadístico. Dos tipos: discreta (cuando toma algunos valores) y continua (cuando toma todos los valores de un intervalo).
• Partes de la estadística: Descriptiva (describe lo que ocurre en la muestra con parámetros, tablas y gráficos) e inferencial (saca conclusiones sobre la población basándose en los resultados de la estadística descriptiva).