Conceptos fundamentales de estadística: tipos de datos, ramas y muestras

Adolphe Quetelet: Padre de la Estadística Moderna

Adolphe Quetelet es considerado el padre de la estadística moderna.

Tipos de Datos en Estadística

Clasificación según el número de variables

• Univariados: Se mide solo una variable en una sola unidad experimental.
• Bivariados: Se miden dos variables en una sola unidad experimental.
• Multivariados: Se miden más de dos variables en una sola unidad experimental.

Clasificación según la agrupación

• Agrupados: Cantidad dada de datos que puede clasificarse, ya sea por sus cualidades cualitativas o cuantitativas, y por tal agruparse para su análisis. Estos datos por lo general son aconsejable agruparles cuando su población cuenta con alrededor de 20 o más elementos que comparten una característica y caben dentro de una categorización.
• No agrupados: Son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se presentan en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual. Por lo general, este conjunto comprende una cantidad de elementos menor a 30 (n<30) con poca o nula repetición.

Clasificación según su naturaleza

• Cuantitativos: Consisten en números que representan conteos o mediciones.
  • Ejemplo: Los pesos de las supermodelos.
• Cualitativos (o categóricos o de atributo): Se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica.
  • Ejemplo: El género (hombre/mujer) de atletas profesionales.

Ramas de la Estadística

Estadística Descriptiva

La estadística descriptiva es la rama de la estadística que presenta técnicas para describir conjuntos de mediciones. Estudia diversas técnicas útiles en la presentación y el resumen de un conjunto de datos.

• Ejemplo: Censos de población o el número de personas que fueron recibidas en un hospital dentro de un margen de tiempo determinado.

Estadística Inferencial

La estadística inferencial está formada por procedimientos empleados para hacer inferencias acerca de características poblacionales, a partir de información contenida en una muestra sacada de esta población. El objetivo de la estadística inferencial es hacer inferencias (es decir, sacar conclusiones, hacer predicciones, tomar decisiones).

• Ejemplo: Sondeos de tendencia de voto o epidemiología médica.

Conceptos Clave en Estadística Inferencial

Muestra

Una muestra es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones).

Muestras Independientes

Dos muestras son independientes si los valores muestrales seleccionados a partir de una población no están relacionados, apareados o asociados de alguna manera con los valores muestrales seleccionados a partir de la otra población.

• Ejemplo: Se trata a un grupo de sujetos con el fármaco reductor del colesterol Lipitor, mientras que un segundo grupo separado de sujetos reciben un placebo. Estos dos grupos muestrales son independientes puesto que los individuos en el grupo de tratamiento no están en ninguna forma apareados o equiparados con miembros correspondientes en el grupo placebo.