Eliminar virus
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http://www.Cnnexpansion.Com/tecnología/2012/07/10/como-dice-que-se-llama
'Blíndate' ante los ciberataques
Te ofrecemos algunas sugerencias para mantener tu computadora libre de virus y tus datos protegidos.
(Foto: Photos to Go)Phishing: Es una treta de falsificación en línea, en donde los creadores son ladrones de identidad especializados en tecnología. Estos ‘hackers' utilizan páginas de Internet maliciosas, mensajes instantáneos y de e-mail para hacer con que las personas revelen información sensible, como números de cuentas bancarias y de tarjetas de crédito.
Malware: Es una categoría de código malicioso que incluye virus, gusanos o los llamados ‘Caballos de Troya'. Los programas de ‘malware' utilizan herramientas de comunicación conocidas para difundirse. Por ejemplo, existen gusanos enviados por e-mail y mensajes instantáneos, Caballos de Troya provenientes de websites y archivos infectados con virus obtenidos por descargas. El malware también intenta explotar las vulnerabilidades existentes en los sistemas.
Spyware: El spyware se puede obtener por descarga de programas de Internet, mensajes instantáneos y compartiendo archivos en línea. Además, un usuario puede recibir un spyware sin saberlo al aceptar un contrato de licencia del usuario final de un programa de software.
Spam: Es la versión electrónica de la correspondencia indeseada. Generalmente, consiste en el envío de anuncios no solicitados a un gran número de destinatarios. El spam es un problema serio de seguridad, ya que se usar para transmitir Caballos de Troya, virus, worms, spywares y ataques de phishing direccionados.
Con información de Norton
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(Foto: Reuters)- Norton: Ofrece una verificación de virus on-line gratuita de su PC o prueba uno de sus productos:http://br.Norton.Com/theme4.Jsp?Themeid=free_tools_trials2
- McAfee: Protege tu dispositivo, tu ‘tablet' y un tercer dispositivo desde una misma licencia de la compañía:http://home.Mcafee.Com/store/all-access-security
- Kaspersky: Tiene una solución dedicada a la pequeña y mediana empresa que brinda protección integrada para redes corporativas: http://latam.Kaspersky.Com/descargas/versiones-de-prueba/productos-para-el-hogar
- AVG: Una de las opciones más populares por su simpleza y por su base de datos de virus que se actualiza constantemente: http://free.Avg.Com/ww-es/inicio
- Avast: Protección de datos e identidad dentro de un mismo paquete gratuito:http://www.Avast.Com/es-mx/índex
IR AL INICIO: ¿Cómo dice que se llam
http://cienciaylocura.Net/2013/04/02/memorresistores-sinapsis-artificiales-para-una-computadora-capaz-de-pensar-como-un-cerebro-viviente/
Memorresistores, ¿sinapsis artificiales para una computadora capaz de pensar como un cerebro viviente?
Un nanocomponente que es capaz de aprender: El memorresistor de la Universidad de Bielefeld, integrado en un chip, es 600 veces más delgado que un cabello humano. (Foto: Universidad de Bielefeld)
Al memorresistor se le considera cada vez más como el mejor equivalente electrónico de una sinapsis. Las sinapsis son, por así decirlo, los cables que conectan a unas neuronas con otras. Cuanto más se usa una conexión, más se fortalece. Al igual que las sinapsis, los memorresistores aprenden a partir de impulsos anteriores. En su caso, estas señales son impulsos eléctricos que (todavía) no provienen de células nerviosas, sino de los circuitos eléctricos a los que están conectados. La cantidad de corriente que un memorresistor permite pasar depende de cuán fuerte fue la corriente que circuló anteriormente a través de él y de cuánto tiempo estuvo expuesto a ella.
Debido a su similitud con las sinapsis, los memorresistores son especialmente adecuados para la construcción de un cerebro artificial, una computadora con la misma arquitectura lógica de un cerebro viviente, lo que abriría una nueva y fascinante era en la computación y acaso volvería confusa la frontera entre la psique de un ser viviente y el pensamiento artificial.
En el aspecto práctico, un cerebro artificial sería una supercomputadora capaz de aprender sola.
Basándose en sus propios experimentos y en resultados de otras investigaciones en el campo de la biología y en el de la física, Thomas ha confeccionado un sumario de los principios tomados de la naturaleza que conviene transferir a sistemas tecnológicos para lograr que sea funcional esa computadora neuromórfica. (Se le llama neuromórfico a un ordenador hipotético que posea una arquitectura como la neuronal de un cerebro.) Uno de los requerimientos principales es que los memorresistores, al igual que las sinapsis, tienen que “recordar” impulsos anteriores. Otra propiedad destacada es que las neuronas reaccionan a un impulso sólo cuando éste supera cierto umbral.
Gracias a estas y otras carácterísticas, es factible usar las sinapsis artificiales para reconstruir el proceso cerebral responsable del aprendizaje, en opinión de Thomas. Él expone como ejemplo el experimento psicológico clásico con el perro de Pavlov. Este experimento muestra cómo una reacción natural determinada se puede asociar con un estímulo que inicialmente es neutral pero que al presentarse siempre acompañado del estímulo que provoca la reacción, también acaba provocándola por sí solo; éste es el mecanismo que permite el aprendizaje. Si el perro ve comida, reacciona produciendo saliva. Si el perro escucha sonar una campana cada vez que ve comida, llegará un día en que el perro también producirá saliva cuando oiga sonar la campana, aunque no tenga comida a la vista. El mecanismo que permite esta asociación se reduce en última instancia a conexiones sinápticas entre neuronas.
Un circuito para lograr algo parecido se puede fabricar con memorresistores, y ese es el primer paso hacia un procesador neuromórfico, en opinión de Thomas.
Él argumenta que todo esto es posible gracias a que un memorresistor puede almacenar información con mayor precisión que los bits en los que se han basado los procesadores convencionales. Tanto un memorresistor como un bit trabajan con impulsos eléctricos. Sin embargo, un bit no admite pequeños ajustes; sólo puede estar en “1″ o en “0″. En cambio, un memorresistor puede aumentar o disminuir su resistencia de forma continua. “Así es cómo los memorresistores aportan una base para el aprendizaje y el olvido graduales en un cerebro artificial”, dictamina Thomas.