Enfoque tradicional de procesamiento de datos
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Data Warehousing: Los Data Warehouses o Almacenes de Datos se basan en estructuras multidimensionales (cubos) en las que se almacena la información calculando previamente todas las combinaciones de todos los niveles de todas las aperturas de análisis. Es, por decirlo llanamente, un producto cartesiano que almacena todas las combinaciones. Se puede decir que este método es exagerado o salvaje y en parte esta afirmación es real. Lo que no debe perderse de vista es que esta “salvajada” es el precio que paga la organización para poder tomar decisiones correctas. Siempre va a ser más barato el gasto que conlleva la adquisición de SW o HW que el costo que representa una decisión tomada a destiempo.
Data Mart: El almacén de datos de un hecho en particular se denomina Data Mart (DM).
Data Mining: Está asociado al escalón más alto de la pirámide (Nivel Estratégico) y tiene por objeto eliminar los errores cometidos por las personas al analizar los datos debido a prejuicios y dejar que sean los datos los que muestren los modelos subyacentes en ellos. La Minería de Datos ayuda a crear nuevos modelos no percibidos por el analista hasta ese momento pero que realmente existen en los datos.
Primera: Proveen información para el control del proceso de negocio, independientemente de la fuente en la que los datos se encuentran almacenados.
Segunda: Dan soporte a la toma de decisiones, siendo esta la carácterística más importante.
Tercera: La capa semántica. No se pueden tomar decisiones de negocio si no se habla el lenguaje propio del negocio. Independientemente del origen de los datos o de la forma de extracción, transformación y agregación, lo verdaderamente importante es que la información le debe “servir” a los usuarios finales en un lenguaje de negocios comprensible por ellos sin la necesidad de intérpretes.
BAM: Los Business Activity Monitoring plantean el uso de indicadores de cuadro de mando, pero a muy corto plazo. Son indicadores estrictamente operacionales que se obtendrán de los sistemas transaccionales. En algunos casos se los menciona como BI Operacional, porque responden a la necesidad de tomar decisiones a nivel operacional, en el aquí y ahora.
CPM: Los Corporate Performance Management completan el enfoque global del proceso de flujo de información que da soporte a las decisiones en la empresa. Con las herramientas actuales se puede monitorear el negocio, analizar los problemas o aciertos
Data Mart: El almacén de datos de un hecho en particular se denomina Data Mart (DM).
Data Mining: Está asociado al escalón más alto de la pirámide (Nivel Estratégico) y tiene por objeto eliminar los errores cometidos por las personas al analizar los datos debido a prejuicios y dejar que sean los datos los que muestren los modelos subyacentes en ellos. La Minería de Datos ayuda a crear nuevos modelos no percibidos por el analista hasta ese momento pero que realmente existen en los datos.
Primera: Proveen información para el control del proceso de negocio, independientemente de la fuente en la que los datos se encuentran almacenados.
Segunda: Dan soporte a la toma de decisiones, siendo esta la carácterística más importante.
Tercera: La capa semántica. No se pueden tomar decisiones de negocio si no se habla el lenguaje propio del negocio. Independientemente del origen de los datos o de la forma de extracción, transformación y agregación, lo verdaderamente importante es que la información le debe “servir” a los usuarios finales en un lenguaje de negocios comprensible por ellos sin la necesidad de intérpretes.
BAM: Los Business Activity Monitoring plantean el uso de indicadores de cuadro de mando, pero a muy corto plazo. Son indicadores estrictamente operacionales que se obtendrán de los sistemas transaccionales. En algunos casos se los menciona como BI Operacional, porque responden a la necesidad de tomar decisiones a nivel operacional, en el aquí y ahora.
CPM: Los Corporate Performance Management completan el enfoque global del proceso de flujo de información que da soporte a las decisiones en la empresa. Con las herramientas actuales se puede monitorear el negocio, analizar los problemas o aciertos